AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习pandas库 更多内容
  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 对话机器人服务

    01 了解 了解华为对话机器服务的产品介绍、应用场景、使用限制,有助于更好的使用对话机器服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景,帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

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  • 机器翻译服务接口说明

    机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API

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  • 业务分析

    安全总览页面统计数据每隔2分钟刷新一次。 DBSS专项分析 数据安全服务(Database Security Service)是一个智能的数据安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据的安全。 在SA中的DBSS业务分析页面,

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • ModelArts统一镜像列表

    ipykernel 6.7.0 ipython 8.18.1 jupyter-client 7.4.9 ma-cau 1.1.7 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.3 matplotlib 3.5.1 numpy 1.22.0 pandas 1.3.5

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    应数据攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据安全审计采用数据旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据进行灵活的审计。 基于数据风险操作,监视数据登录、操作类型(数据定义、数据操作和数据控制)和操作对象,有效对数据进行审计。

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    应数据攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据安全审计采用数据旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据进行灵活的审计。 基于数据风险操作,监视数据登录、操作类型(数据定义、数据操作和数据控制)和操作对象,有效对数据进行审计。

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  • 什么是自然语言处理

    Generation,简称LG)、 语言理解 (Language Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    应数据攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据安全审计采用数据旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据进行灵活的审计。 基于数据风险操作,监视数据登录、操作类型(数据定义、数据操作和数据控制)和操作对象,有效对数据进行审计。

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  • 使用数据安全服务DBSS(建议)

    应数据攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责,保障数据资产安全。 数据安全审计采用数据旁路部署方式,在不影响用户业务的前提下,可以对数据进行灵活的审计。 基于数据风险操作,监视数据登录、操作类型(数据定义、数据操作和数据控制)和操作对象,有效对数据进行审计。

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 查看本机器是否有IIS功能

    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 产品术语

    种状态。 S 数据湖 数据湖是一种在系统或存储中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式配置数据,通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。 数据集 数据集是一种由数

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  • Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异对比

    PySpark-pandas支持版本变更 说明: Spark2.4.x:在Spark 2.4.x版本中,PySpark并没有要求指定Pandas的版本。 Spark3.3.x:从Spark 3.3.x版本开始,PySpark需要0.23.2或更高版本的pandas才能使用pandas相关功能,如toPandas、

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