中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    根据文本数据进行深度学习 更多内容
  • 大模型开发基本流程介绍

    理任务,可能需要大量的文本数据;如果是计算机视觉任务,则需要图像或视频数据数据预处理:数据预处理是数据准备过程中的重要环节,旨在提高数据质量和适应模型的需求。常见的数据预处理操作包括: 去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。 填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。

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  • 数据处理场景介绍

    则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标

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  • 人工标注文本数据

    人工标注文本数据 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。

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  • 准备文本分类数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据数据准备完成后,需要创建相应项目

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  • 方案概述

    架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用场景、方案架构、方案优势以及约束与

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  • 自动学习简介

    声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训

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  • 加工文本类数据集

    加工文本数据集 创建文本数据集加工任务 上线加工后的文本数据集 父主题: 加工数据

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  • 评估文本类数据集

    评估文本数据集 创建文本数据集评估标准 创建文本数据集评估任务 获取文本数据集评估报告 父主题: 评估数据

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  • 发布文本类数据集

    发布文本数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 文本数据集支持发布的格式为: 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 富文本

    文本文本文本编辑器(Multi-function Text Editor,简称MTE)是一种可内嵌于浏览器,所见即所得的文本编辑器,可满足文本样式、排版、插入图片、插入表格、插入链接等多样化设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。

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  • 文本下载

    文本下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行文本下载: // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({

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  • 文本下载

    Content:\n"); // 获取对象内容 echo $resp ['Body']; 文本下载方式下返回结果中的Body是包含文本内容的GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface对象。 文本下载过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS服务端错误码。 父主题:

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  • 文本对话

    Boolean 是否开启返回体 内容审核 (默认不开启)。 有文本内容,则对文本进行内容审核; 有图片内容,则会对图片进行内容审核。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 文本对话唯一标识符。 choices Array of choices

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  • 富文本

    文本 文本 设置文本内容:在富文本控件内双击,输入文本内容后,设置文本的参数,参数说明请参见表1。 添加字段(可选):单击,单击需要的字段,只能选择字段页签中选择的维度和度量。 表1 文本参数说明 参数 说明 正文 设置固定文本的字体大小。 默认字号 设置固定文本的字号大小。 粗体

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  • 富文本

    文本文本是一种特殊的文本格式,比普通文本更加丰富多彩。富文本可以包含各种字体、颜色、大小、图像、链接、表格和视频等元素,使文本更加生动、有趣。富文本和单行文本输入、多行文本输入、文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽

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  • 富文本

    文本文本组件为升级版的文本的输入,支持填写图文并茂的内容。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“富文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 富文本 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:设置富文本默认行数,支持行高随内容自动调整。

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  • Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

    Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,在资源详情的规格信息中,系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 文本加密

    文本加密 文本加密组件是将业务数据以密文的方式存储至数据库中。您可以将一些私密的业务数据,如手机号、邮箱、卡号等使用文本加密组件进行加密存储。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“文本加密”组件至表单设计区域,如图1。 图1 文本加密 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。

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