AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    多维分类机器学习 更多内容
  • 查询指定分类信息

    查询指定分类信息 功能介绍 查询指定分类信息,及其子分类(即下一级分类)的列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/asset/category

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  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • UGO授权分类

    UGO授权分类 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 表1 授权分类 API功能 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询API版本信息列表 / 无 √ √ 查询指定版本号的API版本信息 /{api_version}

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 声音分类

    声音分类 声音分类是对声音进行分类。 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频进行一键式批量添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。 音频标注涉及到的标注标签

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  • 文本分类

    在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

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  • CBR授权项分类

    CBR授权项分类 任务 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询任务列表 GET /v3/{project_id}/operation-logs cbr:tasks:list √ √ 查询单个任务 GET

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  • 决策树分类

    决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法,树中的每一个节点表示对象属性的判断条件,其分支表示符合节点条件的对象,树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度(Gini impu

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  • 梯度提升树分类

    梯度提升树分类 概述 “梯度提升树分类”节点用于生成二分类模型,是一种基于决策树的迭代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正

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  • 新建卡片分类

    修改卡片分类名称 在需要修改的卡片分类右侧单击,可以修改卡片分类名称。 删除卡片分类 在需要删除的卡片分类右侧单击,可以删除该卡片分类。 如果当前分类下有卡片,则无法按照上述方法直接删除此分类。需要先删除分类下的卡片,才可删除此分类。 删除后的卡片分类会放入回收站,回收站会保存近60天的删除数据。

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  • 查看已有分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,查看已创建分类映射的详细信息。 表1 分类映射信息 参数名称 参数说明 名称 分类映射的名称。 数据类 分类映射所属的数据类类型。 启用状态 分类映射的启用状态。 启用:当前分类映射已启用。

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  • 删除敏感词分类

    删除敏感词分类 场景描述 删除敏感词分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sensitiveWordManage/deleteSensitiveCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 创建敏感词分类

    string True 敏感词分类名称 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 category_id string False 敏感词分类的唯一标识 1.2 name string False 敏感词分类名称 1.3 resultCode

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  • 更新敏感词分类

    True 修改后的敏感词分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的敏感词分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 敏感词分类的唯一标识 1.2 resultCode

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  • 添加分类标签

    添加分类标签 为了方便分类查看创建的应用和流程,您可以使用分类标签功能,筛选呈现带有相同标签的应用或流程。 在“工具”页面左侧,单击图标新建分类标签。 在添加分类标签弹窗中,输入“名称”,勾选需要呈现的标签名称。最多可以勾选5个标签。 图1 添加分类标签 勾选完成后单击“确定”。

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  • 新建卡片分类

    说明 修改卡片分类名称 在需要修改的卡片分类右侧单击卡片分类后面的,可以修改卡片分类名称。 删除卡片分类 在需要修改的卡片分类右侧单击卡片分类后面的,可以删除该卡片分类。 如果当前分类下有卡片,则无法按照上述方法直接删除此分类。需要先删除分类下的卡片,才可删除此分类。 父主题: 自定义运营看板提高篇

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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