GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    搭建一个gpu深度学习平台 更多内容
  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和GPU亲和性调度。另外,Volcan

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 方案概述

    架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU 服务器 ),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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  • 搭建流程

    搭建流程 图1 搭建流程 项目立项会(1个工作日) 明确双方责任人、需求 资料收集(1个工作日) 企业管理员需配合提供系统装填的物料 打通平台(1-3个工作日) 注册微信服务号、小程序,并关联认证 认证费用300元/次,审核时间1-3个工作日 独立小程序授权(5-7个工作日) 配置独立小程序、测试、上线、发版

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  • 智能搭建

    智能搭建 智能搭建通过简化数据分析和仪表板搭建的流程,帮助您更高效地进行 数据可视化 和信息展示(表1)。本文为您介绍如何使用智能搭建相关功能。 表1 智能搭建相关功能 功能 功能说明 查看图表的SQL 智能分析助手支持复制问答过程中自动生成图表的SQL语句,方便您复用该图表的SQL语句分析数据。

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  • 组织搭建

    组织搭建 Astro低代码平台提供了统一的组织角色权限控制管理RBAC模型,权限可控、管理统一。在使用AstroFlow创建业务流程应用前,请配置组织层级、角色与权限等,让平台认识您。 设置通信录的维护方式,即从哪里添加成员。 在Astro中,支持自维护和飞书两种通信录维护类型,

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 训练迁移快速入门案例

    本文以弹性裸金属作为开发环境。弹性裸金属支持深度自定义环境安装,可以方便地替换驱动、固件和上层开发包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通,在裸金属服务器搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导,使用Mo

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  • 大数据分析

    人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。

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  • 迁移环境准备

    ModelArts Lite DevServer 该环境为裸机开发环境,主要面向深度定制化开发场景。 优点:支持深度自定义环境安装,可以方便的替换驱动、固件和上层开发包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 缺点:资源申请周期长,购买成本高,管理视角下资源使用效率较低。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec, 自然语言处理 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培

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  • 环境准备

    tebook实例。 ModelArts Lite DevServer 开通裸金属服务器资源请见DevServer资源开通,在裸金属服务器搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • 搭建SFTP

    性公网IP(EIP)。 安全组的入方向规则已放行22端口。 操作步骤 配置SFTP服务。 执行如下命令创建sftp组。 groupadd sftp 执行如下命令,创建一个用户,用户登录SFTP服务。 useradd -g sftp -s /bin/false usftp 执行如下命令为上述新用户设置密码。

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  • ModelArts

    ModelArts-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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