it\rollback操作影响，将重置相关属性为默认值。 属性 隐式游标属性为： SQL%FOUND布尔型属性：当最近一次读记录时成功返回，则值为TRUE。 SQL%NOTFOUND布尔型属性：当最近一次读记录时失败返回，则值为TRUE。 SQL%ROWCOUNT数值型属性：返回已从游标中读取的记录数。

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通用请求返回值 正常 返回值 说明 200 请求成功。 201 请求处理成功。 202 任务提交成功，当前系统繁忙，下发的任务会延迟处理。 204 任务提交成功。 异常 返回值 说明 300 multiple choices 被请求的资源存在多个可供选择的响应。 400 Bad Request

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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如何获取网站cookie值？ 如果您的网站除了需要账号密码登录，还有其他的访问机制（例如，需要输入动态验证码），则建议您设置cookie登录方式进行 网站漏洞扫描 ，以便漏洞管理服务能为您发现更多安全问题。 设置cookie登录方式时需要输入网站的cookie值。 获取cookie值后，在创建扫

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在“版本列表”区，单击目标凭据版本所在行的“查看凭据值”，如图2所示，弹出查看凭据值对话框。 图2 凭据版本列表 如果开启敏感操作保护，在单击“查看凭据值”后，需要通过操作验证才可以查看凭据值。 如果未开启敏感操作保护，在单击“查看凭据值”后，单击“确定继续”即可查看凭据值。 如果需开启敏感操作保护，具体操作参见敏感操作保护。

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更多色彩。 12. 此外，家用机器人还具备强大的学习和适应能力。 13. 它可以通过不断地学习和训练，更好地理解和适应您的需求，为您提供更为个性化的服务。 14. 这不仅使您享受到了科技的便利，也让家用机器人的使用变得更加人性化。 15. 家用机器人是您生活中的最佳助手，它为您带来了更为智能、便捷和舒适的生活体验。

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生成MD5值 媒资上传和更新 调用创建媒资：上传方式和视频更新接口时，可以通过“video_md5”设置媒资文件的MD5值。设置后，OBS会对媒资的MD5值进行检验，具体可参考设置对象属性。 该MD5值是经过标准的MD5哈希算法计算后，再进行base64编码的。示例代码如下所示：

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ompat_cursor时，隐式游标跨存储过程有效。 属性 隐式游标属性为： SQL%FOUND布尔型属性：当最近一次读记录时成功返回，则值为TRUE。 SQL%NOTFOUND布尔型属性：与%FOUND相反。 SQL%ROWCOUNT数值型属性：返回已从游标中读取的记录数。 S

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec， 自然语言处理 和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准

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设备控制默认值 功能介绍 设备控制默认值 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge

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AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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INSERT，UPDATE，DELETE，SELECT语句中不必明确定义游标。 属性 隐式游标属性为： SQL%FOUND布尔型属性：当最近一次读记录时成功返回，则值为TRUE。 SQL%NOTFOUND布尔型属性：与%FOUND相反。 SQL%ROWCOUNT数值型属性：返回已从游标中读取的记录数。 S

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用NLP的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

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关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开

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