无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    tensorflow 图片分割 更多内容
  • 旋转图片

    旋转图片 设置旋转 此功能仅支持通过控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 对图片进行旋转设置后,图片将会按顺时针方向进行旋转。具体说明如表1所示。 操作名称:rotate 表1 图片旋转 参数 取值说明 代码样例 value 按照顺时针旋转的角度,取值范围为[0,360]。 默

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  • 剪切图片

    用。 以图片的中心为圆心,根据指定的半径进行图片剪切,剪切后的图片为圆形。具体说明如表2所示。 操作名称:circle 表2 内切圆说明 参数 取值说明 代码样例 r 图片剪切的圆形半径,取值范围为[0,图片最短边的一半]。 image/circle,r_100 如果图片的输出格

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  • 图片上传

    图片上传 图片上传 图片上传组件用于上传图片图片上传组件有以下使用限制: 最多可以上传10张图片。 每张图片大小不得超过20M。 格式要求JPG、JPEG和PNG三种类型。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“图片上传”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片上传 属性 字段

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  • 图片处理

    图片处理 当图片上传或更新至your-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片压缩,保存在your-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台,进入your-bucket-input桶对象界面,上传image.jpg图片,如图1所示。

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  • 处理图片

    处理图片 图片上传至your-bucket-input桶,使用工具模拟客户端触发函数流运行,将上传图片旋转180°,并以流数据返回给客户端。 上传图片 登录对象存储服务控制台,进入your-bucket-input桶对象界面,上传image.jpeg图片如图1,上传完成后如图2所示。

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  • 图片处理支持哪些格式的图片?

    图片处理支持哪些格式的图片? 支持的原图格式有:jpg、jpeg、png、bmp、webp、gif、tiff。支持格式转化处理后的目标格式有:jpg、png、bmp、webp。 父主题: 图片处理

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  • 数据集简介

    据集的最大样本数量限制:1000000,最大标签数量限制:10000。 除图片类型之外的数据集(如视频、文本、音频等),单个样本大小限制:5GB。 针对图片类数据集(物体检测、图像分类、图像分割),单个图片大小限制:25MB。 单个manifest文件大小限制:5GB。 文本文件单行大小限制:100KB。

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  • 创建图片Metadata

    Exception 参数说明 参数 类型 说明 data String 必填参数,图片内容信息。 name String 必填参数,图片名称,长度[1,100]。 url String 必填参数,图片存储地址, 长度[5,400]。 description String 描述信息。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在“应用开发>上传模板图片”页面,配置如下信息: 图2 上传模板图片 “模板名称”:输入模板名称。 “语种”:单击图片上方“语种”下拉选择框,选择模板对应的语种。不选择的情况下,默认为中英文。 “上传图片”:单击“上传图片”区域,或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域,

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  • 图片处理概述

    说明 使用方式 获取图片信息 获取图片的基本信息,包括:图片格式、大小、平均色值等。 接口调用 设置图片效果 支持对图片进行基础效果的设置,包括设置图片亮度、对比度,对图片进行整体锐化及模糊等处理。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片缩略 支持对图片按照指定宽高和比例进行缩放。

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  • 设置图片瘦身

    设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化,操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数,通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称:imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。

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  • 图片水印提取

    “提取内容”为“文字”:单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”: 单击“选择文件”后的“添加”,选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”,选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称。 图2 提取图片内容 单击“确定

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  • 使用身份证图片、人脸图片验证

    使用身份证图片、人脸图片验证 功能介绍 使用身份证正反面图片提取姓名和身份证号码,与人脸图片进行三要素身份审核。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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  • 创建标注作业

    ,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 标注作业支持的数据类型 对于不同类型的数据集,用户可以选择不同的标注任务,当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。

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  • 开发工具介绍

    具体说明请参考《IDE-daemon-client命令参考》。 IDE-daemon-hiai 数据回传工具 图片预处理的时候,数据回传。 算子的数据从Device回传到Host侧。 omg 模型转换工具 可将Caffe或者Tensorflow模型转换为DDK支持的om模型文件,详情请参考《模型转换指导》。

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  • 雷达图

    指示器名称与指示器轴的距离:设置指示器名称与指示器轴之间的距离。 轴分割段数:设置轴分割段数。 分割线 显示分割线:是否显示分割线。 颜色设置:设置分割线颜色,单击“新增颜色设置”,可添加新的颜色。 分割区域 显示分割区域:是否显示分割区域。 颜色设置:设置分割区域颜色。 坐标轴轴线 显示轴线:是否显示轴线。

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误:WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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  • 雷达图

    指示器名称与指示器轴的距离:设置指示器名称与指示器轴之间的距离。 轴分割段数:设置轴分割段数。 分割线 显示分割线:是否显示分割线。 颜色设置:设置分割线颜色,单击“新增颜色设置”,可添加新的颜色。 分割区域 显示分割区域:是否显示分割区域。 颜色设置:设置分割区域颜色。 坐标轴轴线 显示轴线:是否显示轴线。

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  • 获取训练作业支持的AI预置框架

    "cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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  • 开发模型

    Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlowCaffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlowCaffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlowCaffe模型转换成“

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  • 图片/音频标注

    图片/音频标注 图片/音频标注介绍 管理任务 父主题: 数据标注

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