python机器学习库安装

Python

uests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。在IDEA中安装Python插件，如下图所示。获取SDK 点此下载SDK与Demo。解压后目录结构如下：

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Hive Python样例工程

information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Hive Python样例工程

information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

前准备。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

Python 样例发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、环境要求基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

Python 简介开始工程构建环境代码编辑代码浏览代码搜索代码校验测试调试启动配置

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

Python 样例语音通知API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip

来自：帮助中心

查看更多 →
Python SDK

”。调用服务时会用到这些信息，请提前保存。本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。图1 我的凭证登录对话机器人服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”。在机器人列表，获取机器人ID（qabot_id）。图2 机器人ID 安装SDK

来自：帮助中心

查看更多 →
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topolog

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Spark Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Spark Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Hive Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本可取47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令：

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Hive Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令：

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Spark Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

来自：帮助中心

查看更多 →
配置Spark Python3样例工程

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

来自：帮助中心

查看更多 →
适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

适用于人工智能与机器学习场景的合规实践该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示：表1 合规包示例模板说明合规规则规则中文名称涉及云服务规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

来自：帮助中心

查看更多 →
如何配置技能的Python依赖库？

如何配置技能的Python依赖库？背景信息固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库。在配置之前，请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后，如果固件版本未更新，请先更新固件版本，详情请见升级H

来自：帮助中心

查看更多 →
MRS集群安装的Python版本是多少？

MRS 集群安装的Python版本是多少？以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.1.0 Python 3.8.0 MRS

来自：帮助中心

查看更多 →
ModelArts集群

自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证：将自定义引擎镜像下载至本地机器，假设镜像名为custom_engine:v1。将模型版本文件夹复制到本地机器，假设模型包文件夹名字为model。在模型文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

下载SDK的最新版本。获取并安装Python安装包（可使用2.7或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。

来自：帮助中心

查看更多 →
Python

1、当发送短信使用的是无变量的模板时，请删除本行代码。2、当发送短信使用的是带变量的模板时，需要配置本行代码。VarName表示模板中变量的参数名称，VarValue表示该变量实际要配置的参数值，请按照实际情况配置VarName和VarValue。若需要配置多个变量，请参考本行代码格式进行添加。 account = 'account'

来自：帮助中心

查看更多 →