elArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host Security

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configuration\r\nn in progress must be canceled”。 原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 父主题： 安装IIS

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，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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管理二进制成分分析任务 查看二进制成分分析扫描详情 下载二进制成分分析扫描报告 源码成分分析 提供对源码的全面分析功能，通过解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 支持区域：华北-北京四 添加源码成分分析任务

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生成分子SVG图 功能介绍 生成分子SVG图。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/svg 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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营养成分表 食品主要营养成分的说明，包含“营养成分查询”执行动作。 连接参数 营养成分表连接器使用APIkey认证，创建营养成分表连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 营养成分表的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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态势感知的数据来源是什么？ 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host

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找到应用性能瓶颈后，可以通过CodeArts PerfTest（性能测试 ）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据来源如下：

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createScaTask 删除二进制成分分析任务 task deleteScaTask 生成二进制成分分析报告 task exportPdfScaTask/exportExcelScaTask 清理二进制成分分析资源 resource cleanUpScaResources 创建源码成分分析任务 task

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用于执行shell命令。 钉钉机器人 在流水线上配置钉钉机器人的webhook，向机器人发送自定义内容。 飞书机器人 在流水线上配置飞书机器人的webhook，向机器人发送自定义内容。 微信机器人 在流水线上配置企业微信机器人的webhook，向机器人发送自定义内容。 上传文件至OBS

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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二进制成分分析 二进制成分分析主要用于以下场景。 开源软件使用风险评估 二进制成分分析服务提供开放API，并与CI/CD融合，完善DevSecOps安全能力。 开源/第三方软件引入评估 二进制成分分析服务提供页面和开放API，提供风险快速评估能力。 源码成分分析 源码成分分析主要用于以下场景。

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将鼠标移至页面左上角，在滑出的服务列表中选择“开源治理服务”，即可进入开源治理服务控制台。 控制台简介 控制台包含：开源知识库、开源许可证、软件成分分析和专家咨询服务。 其中，软件成分分析包含总览、源码成分分析和二进制成分分析。专家咨询服务包括研发安全SDL培训。 表1 单服务页面列表 服务名称 说明

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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正式停售后，用户无法新购，已购买用户不受影响，可继续使用二进制成分分析特性至套餐包到期。 停售后已购买二进制成分分析相关规格的用户是否支持续费？ 不支持续费。 停售后是否有替换功能？ 您可以在开源治理服务CodeArts Governance中购买使用二进制成分分析特性。

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开源许可证(open source license) 开源软件的版权持有人授予用户可以学习、修改开源软件，并向任何人或为任何目的分发开源软件的权利。 软件成分分析(Software Composition Analysis) 通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。 PE(Portable

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该任务指导用户通过漏洞管理服务查找、删除或停止正在扫描的成分分析任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 查看任务 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进

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开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles

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