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    训练施工现场安全帽AI模型 更多内容
  • 新建可训练技能

    新建可训练技能 本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能,可自主上传数据训练模型,并快速创建技能,一键部署至端侧设备。 使用可训练技能模板新建技能,仅支持训练模型提高模型精度,暂不支持修改技能的逻辑代码。如果您希望自行修改技能的逻辑代码,可以选择开发基础技能,详情请见控制台开发技能。

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  • 创建模型训练工程

    创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码(简易编辑器) 编辑训练代码(WebIDE) 模型训练 MindSpore样例 父主题: 模型训练

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  • 查看应用详情

    查看应用详情 新建可训练技能后,您可以查看技能详情,包括技能开发的配置信息、历史版本、应用资产、应用监控。 前提条件 已在 ModelArts Pro 控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,详情请见新建可训练技能。 查看技能详情 登录Huawei HiLens管理控

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  • 智能安全帽简介

    智能安全帽简介 智能安全帽可以实现作业中的视频实时回传、通话协同等功能,可以搭载4G SIM卡,实现移动网络通信。 图1 智能安全帽外观功能介绍 表1 智能安全帽按键功能说明 序号 按键名称 功能 1 音量键 调解音量大小 获取指令(小智模式下) 2 在线、直播状态切换/举手 短按:举手

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  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超市构建商品视觉自动识别模型,无需扫码,AI自主结账。 气象智能预测 基于视频和图片数据,AI识别天气现象等气象要素,实现自动化智能预测场景。 HiLens套件 智慧园区

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  • 部署应用

    部署应用 模型准备完成后,您可以在“服务部署”步骤,快速创建技能,并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能,进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部

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  • 管理AI Gallery模型

    管理AI Gallery模型 编辑模型介绍 资产发布上架后,准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量,能更好的支撑用户使用该资产。 在模型详情页,选择“模型介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑模型基础设置和模型描述。 表1 模型介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置

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  • 如何回到模型训练服务首页?

    如何回到模型训练服务首页? 用户离开模型训练服务首页,如果需要回到首页,请单击界面左上角的“模型训练”,从下拉框中选择“模型训练”。 父主题: 模型训练服务首页

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  • 选择模型与训练方法

    功能模型无需额外训练即可直接用于客户任务,而基模型则需要经过微调训练才能应用。NLP大模型不仅支持预训练和微调,还可以通过如下训练途径来构建满足客户需求的“用户模型”。 图1 NLP大模型训练方式与流程 除基模型、功能模型这两种模型划分途径外,NLP大模型还提供了多种系列的模型,不同系列模型在能力上有所差异,可执行的训练操作也有所不同。

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • LLM大语言模型训练推理

    Torch NPU训练指导(6.3.904) Qwen系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • 训练声音分类模型

    F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练模型达到目标后,再执行模型部署的操作。

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  • 训练文本分类模型

    后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“文本分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击文本

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  • 从训练作业中导入AI应用文件创建模型

    训练作业中导入AI应用文件创建模型 在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业,无需推理代码和配置文件,其生成的模型可直接导入ModelArts。

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  • 训练物体检测模型

    后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用?

    模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练

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  • 开发可训练技能

    开发可训练技能 可训练技能简介 新建可训练技能 HiLens安全帽检测技能 更新应用版本 查看技能详情 删除可训练技能

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 托管模型到AI Gallery

    托管模型AI Gallery AI Gallery上每个资产的文件都会存储在线上的AI Gallery存储库(简称AI Gallery仓库)里面。每一个模型实例视作一个资产仓库,模型实例与资产仓库之间是一一对应的关系。例如,模型名称为“Test”,则AI Gallery仓库有个

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