教育行业解决方案

人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,正在改变人才需求和教育形态。华为云通过云计算、大数据、物联网、人工智能、实时音视频、VR等技术重构教育体系,面向高校、K12院校、政府机构、培训机构等客户提供人才培养、科研创新、智慧校园、在线教育等场景化解决方案,加快实现教育行业智能化转型,提升教育质量,促进教育公平公正

 
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    未来机器学习与我们的学校 更多内容
  • Volcano调度概述

    Scheduler是负责Pod调度组件,它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行动作;plugin根据不同场景提供了action 中算法具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度可扩展性,您可以根据需要实现自己action和plugin。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是Workflow

    点之间关系描述组成。开发者通过定义节点执行内容和节点执行顺序定义DAG。绿色矩形表示为一个节点,节点节点之间连线则是节点关系描述。整个DAG执行其实就是有序任务执行模板。 图3 工作流 Workflow提供样例 ModelArts提供了丰富基于场景工作流样例,用户可以前往AI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集信息,呈现资产安全状况,并生成相应威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关于数据安全,隐私保护有什么措施?

    关于数据安全,隐私保护有什么措施? 华为云OptVerse服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量第一要素”理念,我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明,为您提供有技术、有未来、值得信赖服务。具体请参见白皮书资源。 父主题: 一般性问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    API、缓存),以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑梳理、架构治理和容量规划(例如:某活动准备过程中,需要为每个应用准备多少台机器)也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力,当应用出现崩溃或请求失败时,通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑:应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS应用进程情报数据,避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全合规 > 企业主机安全”,进入主机安全平台界面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新闻播报风格文案

    同时也激励着我们树立远大理想,练就自身本领, 在人生赛道上不懈奋斗,以青春活力促进国家繁荣民族复兴。 俗话说得好:读万卷书,不如行万里路。 “课本游”作为一种旅游新模式,不仅能丰富旅游内涵、提高旅游质量; 更能让孩子切身实地感受到学习实践知行合一,提高学习兴趣效率, 同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 未来华为云区块链服务的发展方向及提供的能力?

    未来华为云 区块链 服务发展方向及提供能力? 主要在高可用,高安全,高性能和区块链生态(智能合约库、区块链工具库等)等方面提高竞争力。主要发展方向是为用户提供企业级商用区块链底层技术服务。 父主题: 咨询类问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知 SA

    介绍重点安全服务,关键特性和应用实践 华为 云安全 发展之路 介绍华为云安全可信发展之路和未来展望 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 组合应用模板

    对于教育、电商、医疗、零售等行业,ROMA Connect提供了定制化集成模板,以帮助不同领域企业在特定场景中快速实现应用间集成。 以下是一些行业特定ROMA Connect集成模板介绍。 教育行业 帮助学校、教育机构和在线学习平台实现学员数据管理、教学资源共享、课程管理等方面的集成,主要包括:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DLI作业开发流程

    如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源数据,跨源访问可以减少数据复制和延迟。 跨源访问必要条件包括“ DLI 数据源网络连通”、“DLI可获取数据源访问凭证”: DLI数据源网络连通:您可以参考配置DLI数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI数据源网络连通。 管理数据源凭证: 您可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大模型开发基本概念

    调整模型softmax输出层中预测词概率。其值越大,则预测词概率方差减小,即很多词被选择可能性增大,利于文本多样化。 多样性一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言两个重要方面。 多样性指模型生成不同输出之间差异。一致性指相同输入对应不同输出之间一致性。 重复惩罚

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    难度高、效果差痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策,实现: 计划数据整合、算法赋能、灵活展示对比;协同多部门之间数据信息壁垒,高效配合; 灵活可配置分类高效运筹优化算法;自动模拟流程,对策略高效验证; 灵活可配置高效补货优化算法;灵活可变的业务约束均可加入算法;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装主控服务器(Client)

    安装程序会自动列出机器IP地址,实验镜像是实验基础数据,需要被所有的实验主机访问,所以设定一个能被局域网中其它机器能访问IP即可(不推荐设定外网地址)。如图提示,输入192.168.112.134回车即可。 接下来,输入实验镜像存储访问密码,密码规则数据库一样,安装程序会提供一个建议密码。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用FRS服务,是否会保存用户数据

    使用FRS服务,是否会保存用户数据 FRS服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量第一要素”理念,我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明,为您提供有技术、有未来、值得信赖服务。具体声明请参考隐私政策声明和法律声明,可信资源请参见白皮书资源。关于 人脸识别 的相关声明请参见 人脸识别服务 声明。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云智能话务机器人与 VoiceCall有什么不同?

    处理客户咨询,提供24小时不间断服务,并且可以通过 自然语言处理 技术理解和回应客户问题。 总结来说,VoiceCall是华为云提供语音通话基础服务,而智能话务机器人则是基于该服务之上一种智能化客户服务解决方案。两者在华为云服务体系中扮演着不同角色,服务于不同客户需求。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与开源Kafka的差异

    开源Kafka差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用特性。 表1 分布式消息服务Kafka版开源Kafka差异说明 对比类 对比项

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力一种科技能力。AI最核心能力就是根据给定输入做出判断或预测。 AI开发目的是什么 AI开发目的是将隐藏在一大批数据背后信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当统计、机器学习、深度学习等方法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了