AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习图像大小分辨 更多内容
  • 准备数据

    的图片。在OBS管理控制台上传时,单张图片的大小不能超过5MB,单次上传的图片总大小不能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签:

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 数据域迁移

    否则只进行数据生成。 image_channel 3 生成图像的通道数。 image_height 256 图像相关参数:生成图像的高,大小需要是2的次方。 image_width 256 图像相关参数:生成图像的宽,大小需要是2的次方 batch_size 1 训练相关参数:批量训练样本个数。

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  • 最新动态

    给定源实例中多个图片路径,到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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  • 新建水印模板

    Original:只做简单缩放,不做其他处理。 Grayed:图像灰度化处理。 Transparent:保持原始透明图像的透明化效果。 width 否 String 水印图片宽,值有两种形式: 整数型代水印图片宽的像素值,范围[8,4096],单位px。 小数型代表相对输出视频分辨率宽的比率,范围(0,1),支持4位小数,如0

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  • 查询水印模板

    Original:只做简单缩放,不做其他处理。 Grayed:图像灰度化处理。 Transparent:保持原始透明图像的透明化效果。 width String 水印图片宽,值有两种形式: 整数型代水印图片宽的像素值,范围[8,4096],单位px。 小数型代表相对输出视频分辨率宽的比率,范围(0,1),支持4位小数,如0

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  • 准备数据

    的图片。在OBS管理控制台上传时,单张图片的大小不能超过5MB,单次上传的图片总大小不能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 图像分类标签“.txt”规范如下。 一行一个标签:

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  • 配置高级策略参数

    000。 20000 图像压缩参数 图像缓存最低容量(MB) 进行图像缓存时的缓存容量的大小,单位MB。值越大,带宽越低,但会消耗客户端内存。设定值小于50时,缓存功能停用。取值范围0~300。 200 有损压缩识别阈值 图像复杂度的判别阈值。该值越小,图像越倾向于无损画质,清晰

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个样本信息

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 更新团队标注验收任务状态

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 窗口大小切换

    窗口大小切换 视频通话支持大小窗口切换,优化视频展示界面。 操作步骤 视频通话时,单击,进入功能区切换视频窗口。 图1 功能区 单击,视频界面切换为新窗口展示。 图2 打开新窗口 窗口切换后,OpenEye主界面同步展示视频界面,但是功能区转移至新窗口。 视频展示范围支持修改,包

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  • 获取智能任务的信息

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 图像与声音类

    图像与声音类 暂隐图像状态指示 消息名称 MSG_VIDEO_HIDDEN 功能描述 暂隐图像状态指示。一般通过接口WEB_StartSendBlueScreenAPI开始暂隐图像后,或者通过接口WEB_StopSendBlueScreenAPI停止暂隐图像后,会收到这个消息,可

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  • 图像分割

    图像分割 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过在ModelArts控制台进行标注,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分割场景,开始标注前,您需要了解: 图片中需要提取轮廓的物体都要标注。 支持使用多边形标注和极点标注。

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  • 2D图像生成

    单击“创建”,可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作 在2D图像列表,还可以进行以下操作。 表1 2D图像列表相关操作 任务 操作步骤 搜索模型生成的2D图像 在搜索框中输入关键字搜索相关2D图像生成作业名称。 查看模型生成的2D图像详情 单击模型生成的2D图像生成作

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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