虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    深度学习内容生成网络 更多内容
  • 分子生成(MG)

    分子生成(MG) 新建分子生成任务接口 查询分子生成任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 生成业务代码

    生成业务代码 使用说明 页面设计完成后,您可以根据配置生成应用的基本代码。代码生成后,会下载至本地,供您使用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台 > 前端应用”。 选择待操作应用,单击模块内的“应用开发”,进入设计器。

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  • 生成手机版

    机版中将生成该插件的第一个默认样式。对于不支持转换的插件,在生成手机版后,原来插件的位置会以空白代替。 页脚中的模块不会被转换,即页脚中的元素不会生成到手机版页面,需要手动编辑。 PC版一键生成手机版的功能,每次只能将一个PC版页面生成对应的一个手机版页面,无法一次性生成整个网站。

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  • 下标生成函数

    下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述:生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型:setof int 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL

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  • 防盗地址生成

    在左侧导航栏中,选择“工具库 > 防盗地址生成”,进入防盗地址生成页面。 选择需要生成鉴权URL的播放 域名 和推流域名,设置“应用名”和“流名”。 您也可以仅生成播放域名或推流域名的鉴权地址。 若需要生成转码后的鉴权播放地址,请在“流名”中填写入“流名_转码模板ID”,其中“_转码模板ID”在视频直播控制台的“转码配置”页面获取

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  • 生成资源URI

    生成资源URI 功能介绍 生成资源URI URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/resource-uri 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id,对应"需求管理 CodeArts

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  • 华为语言生成

    cn-north-4.myhuaweicloud.com 文本摘要(基础版) 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 接口功能及调用方法请参考文本摘要(基础版)。 输入参数 用户配置文本摘要(基础版)执行动作,相关参数说明如表2所示。

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  • 生成器

    生成生成器连接器,可以生成随机数,生成时间区间数组等数据。生成器连接器包含“生成随机整数”、“生成整数列表”、“生成连续时间区间”、“生成UUID”四个执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证,无连接参数。 生成随机整数 生成一个指定区间内的随机整数。 输入参数 用户配置生成

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  • 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容

    服务器 ,实现完全自主可控,广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景,可单击此处查看硬件三维视图。 Atlas 800训练服务器HCCN Tool Atlas 800 训练服务器 1.0.11 HCCN Tool接口参考主要介绍集群网络工具hccn_tool对外接口说明,包括

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    模的增加, 自然语言处理 下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型,可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。 父主题: 大模型概念类问题

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  • 智能场景简介

    猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 根据表面离散点坐标集生成可渲染的文件内容

    根据表面离散点坐标集生成可渲染的文件内容 功能介绍 根据表面离散点坐标集生成可渲染的文件内容。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/toolkit/surface-points

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 应用场景

    盘古大模型通过学习用户所需的文案风格和内容,能够轻松完成广告文案、社交媒体帖子、新闻稿等多种写作任务。它不仅能提供创意丰富、语言生动的文案,还能根据不同产品特性和目标受众进行定制,帮助产品吸引更多的潜在客户。 此外,盘古大模型还能根据市场趋势和用户反馈不断优化文案的创作策略和内容。它能够

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  • 生成私钥和证书

    生成私钥和证书 根据用户名生成用户私钥、证书以及对应的地址。 调用方法 public IdentityInfo generateIdentity(String alogrithm, String identityName) throws Exception 参数说明 参数 类型 说明

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