分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    企业级Kafka 更多内容
  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理 服务器 。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • Kafka

    Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Kafka

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  • ClickHouse企业级能力增强

    ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题: 使用ClickHouse

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  • ClickHouse企业级能力增强

    ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 父主题: 使用ClickHouse

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  • Flume企业级能力增强

    Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题: 使用Flume

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  • 安装Kafka

    安装Kafka 简介 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka

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  • Spark SQL企业级能力增强

    Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)

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  • Flume企业级能力增强

    Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题: 使用Flume

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  • Spark Streaming企业级能力增强

    Spark Streaming企业级能力增强 配置Kafka后进先出 配置对接Kafka可靠性 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)

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  • Kafka消息格式

    DDS->Kafka 暂不支持 支持 暂不支持 PostgreSQL->Kafka 支持 支持 暂不支持 GaussDB (for MySQL)->Kafka 支持 支持 支持 GaussDB主备版->Kafka 支持 支持 暂不支持 GaussDB分布式版->Kafka 支持 支持

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  • Spark Streaming企业级能力增强

    Spark Streaming企业级能力增强 配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Spark Core企业级能力增强

    Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Saprk Driver执行结果 父主题: 使用Spark2x(MRS

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  • 企业级会议事件推送

    企业级会议事件推送 概述 应用示例 接口参考 父主题: 会议事件推送

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  • Spark Core企业级能力增强

    Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Saprk

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  • Spark SQL企业级能力增强

    Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Kafka生产消息

    Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 查看Kafka消息

    单击“搜索”,查询消息。 查询结果如下: 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下: Topic名称:消息所在的Topic名称。 分区:消息所在的分区。 偏移量:消息在分区中的位置。 消息大小:消息存入磁盘的大小,单位为B。 创建时间:消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过

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  • 删除Kafka消息

    向新增加的分区发送消息,从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。

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  • 分布式消息服务Kafka版

    先购买Kafka实例。Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。 支持区域: 全部 购买Kafka实例 连接Kafka 开源Kafka客户端向Kafka实例生产消息和消费消息前,需要先连接Kafka实例。 创建Kafka实例时,支持开启或者关闭SASL_SSL

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