云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

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    配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 使用与配置华为云开源镜像

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • Spark2x开源新特性说明

    Spark2x开源新特性说明 Spark2x版本相对于Spark 1.5版本新增了一些开源特性。 具体特性或相关概念如下: DataSet,详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML,详见SparkSQL和DataSet原理。 S

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  • 测试方法

    cluster4 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.17.0版本的测试工具,YCSB连接GeminiDB DynamoDB兼容版实例负载均衡策略参考提供的均衡插件。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation

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  • 全局变量概述(高性能测试工程)

    全局变量概述(高性能测试工程) 全局变量用于构造数据集合,使测试数据更加丰富。在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量,执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景,例如需要用户名密码的业务,需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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    基于Jmeter工具进行MQTT性能测试 场景说明 随着物联网技术的发展,全球物联网设备连接规模与日俱增。大量设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。IoT架构选型时,对平台进行性能测试显得尤为重要。本文介绍如何使用JMeter工具对平台的MQTT协议接入能力进行性能压测。

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  • 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark

    单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后,针对SD模型性能调优,可以通过AOE工具进行自助性能调优,进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析,并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用benchmark命令测试mindir

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  • GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别?

    GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别? 开源Redis是常规的缓存产品,纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点:

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  • 云数据库 GeminiDB

    Redis 04 实践 GeminiDB Redis最佳实践汇总了常见应用场景的操作实践。 最佳实践 与开源Redis集群性能对比 05 性能 介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 性能白皮书 测试方法 性能数据

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    使用性能测试服务需要哪些权限? 租户账号默认具有Administrator权限,在使用性能测试服务前,需要授权性能测试服务创建私有资源组。 租户下面的子用户(即IAM用户)需要配置相关权限后,才可以使用性能测试服务,具体参见为IAM用户配置相关的权限。完成相关权限配置后,IAM用

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  • 获取开源漏洞分析统计数据

    获取开源漏洞分析统计数据 功能介绍 根据任务ID获取开源漏洞分析的统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/opensource 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id

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    使用开源C语言库连接MQTT Broker 操作场景 MQTT是一种发布/订阅模式的消息协议,能够在硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下工作。 本文介绍一种开源的C语言库Eclipse Paho C Client Library连接使用IEF的内置MQTT Broker。

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  • 成分分析的开源软件风险如何分析?

    成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析,分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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  • 开源第三方库说明

    cereal是一个开源的(BSD License)、轻量级的、支持C++11特性的、仅仅包含头文件实现的、跨平台 的C++序列化库。它可以将任意的数据类型序列化成不同的表现形式,比如二进制、XML格式或JSON。当前使用版本:1.2.2详细介绍可参考cereal官网:http://uscilab.github.io/cereal/gfla

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