接口性能测试--jmeter_性能测试数据-华为云

云性能测试服务（Cloud Performance Test Service）是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景，帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用，最高百万并发支持，包年价格更低

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接口性能测试--jmeter 更多内容

性能测试数据

性能测试数据不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。表1 测试数据节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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性能测试数据

性能测试数据写入性能测试数据表1 集群类型写入性能测试数据测试实例规格测试并发数写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试任务

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性能测试（CodeArts PerfTest）

准备PerfTest的资源组

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试工程

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：如果以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；如果以openai接口方式启动服务，API接口公网地址与

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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创建私有资源组

Resource Developer权限。使用性能测试服务依赖的权限及具体使用场景，详见使用性能测试服务需要哪些权限。登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”，单击“创建私有资源组”。（可选）首次使用时，请根据提示信息，授权性能测试服务创建私有资源组。进入创建资源组页

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M006-性能测试

M006-性能测试上料装配【操作说明】扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息；扫描物料批号进行；行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号；【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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性能测试（CodeArts PerfTest）

授权使用CodeArts PerfTest

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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TPC-H性能测试

TPC-H性能测试测试结果测试环境测试过程

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TPC-DS性能测试

TPC-DS性能测试测试结果测试环境测试过程

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

使用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --url：若以vllm接口方式启动服务，API接口公网地址与"/generate"拼接而成；若以openai接口方式启动服务，API接口公网地址与"

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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约束与限制

有网络访问限制时，建议使用私有资源组。共享资源组最大支持1000并发和100Mb带宽，如果需要更高并发或带宽，建议使用私有资源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。节点使用建议用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。至少需要2台

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