大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集

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大数据校验 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表

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实时处理服务部署 Linux环境单机版部署 Linux环境集群版部署 “银河麒麟”系统单机版部署 Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 Standalone模式spark配置 父主题： 睿治 数据治理 平台

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实时处理集成作业开发 实时处理集成作业概述 支持的数据源 新建实时处理集成作业 配置实时处理集成作业 管理并查看监控指标 配置源端和目标端参数 自动建表映射规则 性能调优参数配置 常见问题 父主题： 数据开发

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实时处理集成作业概述 DataArts Studio为您提供的实时数据同步功能，方便您使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应。 实时处理集成作业功能当前在北京四、上海一、广州已上线（其他region后

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已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。 数据集成资源组与数据源网络已打通，详情请参见配置实时网络连接。 已创建一个实时处理集成作业，详情请参见新建实时处理集成作业。 操作步骤 参见新建实时处理集成作业创建一个实时处理集成作业。 配置类型。 选择数据连接类型。 选择源端和目的端的数据类型，支持的源端与目的端请参见支持的数据源。

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选择作业的类型，须选择实时处理。 离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建元数据连接 创建表组并添加数据表 创建连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果

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单选、多选、判断 90 min 600/1000 200USD 考试内容 华为认证大数据工程师HCIA-Big Data V3.0考试覆盖：（1）大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等； （2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce

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MODE：为批量更新入库模式。 COPY MODE：为DWS专有的高性能批量入库模式。 实时处理集成作业推荐使用Copy Mode。 批写最大数据量 int 50000 DWS单次写入的最大条数，可在“目的端配置”中设置。 当缓存的数据达到"批写最大数据量"和“定时批写时间间隔”之一的条件时，触发数据写入。

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Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 配置驱动 hadoop依赖.zip。 影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 自定义参数说明

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大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过DLI网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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设置实时处理集成作业告警规则 操作场景 通过设置实时集成作业的告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解作业状况，从而起到预警作用。 设置作业的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置实时集成作业告警规则的具体方法。

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0分钟后查看监控数据。 前提条件 实时处理集成作业正常运行。 停止或异常状态的实时处理集成作业，可以查看7天内的监控指标。当实时处理集成作业再次启动或恢复后，即可正常查看。 实时处理集成作业已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实时处理集成作业，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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