数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    大数据spark 更多内容
  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • Spark SQL join优化

    e>根据场景而定,但要求该值至少比其中一个表spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = <size> 利用Hive CLI命令,设置阈值。在运行Join操作时,提前运行下面语句 SET spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=<size>

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  • 大对象类型

    对象类型 概述 BLOB是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB,BLOB, MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片,列存储不支持BLOB。

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  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • 大屏组件

    屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题: 新建数据

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  • 可视大屏

    可视屏 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 选择屏单击进入,根据屏所展示的状态与数据进行决策。 屏详细内容请参见可视化运营屏。 父主题: 屏可视

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  • 测试大屏

    单击“登录”,进入沙箱环境,如图8所示。 图8 沙箱环境 部署屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例,部署屏应用到沙箱环境,以便于测试该屏。 登录沙箱环境,如图9所示,单击“DMAX”,进入业务屏。 图9 进入业务屏 如图10所示,单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

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  • Spark作业相关

    batchJob.asyncSubmit(); SparkJobStatus sparkJobStatus=batchJob.getStatus(); System.out.println(sparkJobStatus); } 查询批处理作业日志 DL

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • Spark对接OpenTSDB

    Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark

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  • Spark日志介绍

    Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。 spark-availability-check

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark Core程序

    Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发程序

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  • 使用Spark作业跨源访问数据源

    使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    运行该作业即可。 后续指引 如果您想通过Spark Jar作业访问其他数据源,请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 如果您想通过Spark Jar作业在DLI创建数据库和表,请参考《使用Spark作业访问DLI元数据》。 完整样例代码参考 认证用的access.key和secret

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/” )下。 数据规划 创建HBase表,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全表唯一,modify_time代表修改时间,valid代表是否为有效数据(该样例中'1'为有效,'0'为无效数据)。

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 复制大屏

    在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>复制”,弹出复制窗口,重命名后单击“确定”,复制成功。此时屏转态为未发布,如果要发布请参见发布屏章节。 父主题: 新建数据

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  • 管理大屏

    在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>删除”,弹出删除窗口,单击“确定”,删除屏。 父主题: 新建数据

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