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    测试用例场景法 更多内容
  • 场景示例

    场景示例 示例描述 用户需要将成本在部门A、B、C之间分配。其中,大部分成本可以通过用户标记在资源上的标签来标识归属的部门;另外,A部门还单独使用了 人脸识别服务 人脸识别 服务不支持标签管理),所有部门共用了云硬盘。 已知:用户已使用成本标签来标记成本,标签键:Group;标签值:部门A,部门B,部门C。

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  • 场景说明

    云服务器备份提供两种配置方式,一次性备份和周期性备份。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定服务器的方式创建的周期性备份任务。云服务器备份的两种配置方式对比如表1,可根据实际情况选择适合的配置方式。另外,用户也可以根据业务情况将两种方式混合使用。例如,根据服务器中存放数据的重要程度不同,可以将

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  • 场景说明

    本文以边缘入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用园区智能体服务(CampusGo)。边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的VCN视频数据,当检测到有人或车触发入侵,会上报告警。本示例中,接入的视频数据来自VCN,输出识别结果到Webhook。

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  • 场景介绍

    场景介绍 使用智能排班基线应用中组件“shiftManagement”,定制开发页面。 父主题: 基于基线应用组件开发高级页面

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  • 开发场景

    智能排班基线应用:基于智能排班模型BO,针对智能排班领域开发的一个完整应用,包含前台页面、后台逻辑等,是一个可直接部署使用的应用。 表1 开发场景 场景 章节 业务开发 定制开发指导(基于智能排班模型BO) 定制开发指导(基于智能排班基线应用) 应用集成 集成应用到ISDP+平台(可选)

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  • 场景说明

    场景说明 数据库安全审计支持批量部署流量采集Agent,针对大规模业务场景(容器化部署应用、数据库(RDS关系型数据库)数量大),能够显著提升产品配置的效率,降低配置的复杂度,减少运维人员的日常维护压力。 假设您的数据库信息和容器集群信息如表1所示,您需要审计该集群连接的数据库,

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  • 智能场景

    智能场景 猜你喜欢的主要应用场景是什么? 关联推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐的主要应用场景是什么?

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  • 删除场景

    删除场景 功能介绍 该接口用于删除场景信息。 URI DELETE /v1/{project_id}/scene 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 场景介绍

    场景介绍 本章节介绍 云数据迁移 (Cloud Data Migration,以下简称 CDM )的基础使用方法,通过CDM迁移RDS for MySQL数据到 数据仓库 服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务,具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下:

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  • 场景介绍

    场景介绍 表1 场景介绍 场景 场景说明 实现原理 操作指导 iClient和好望商城网络不可通。 iClient和SDC网络可通。 通过好望商城购买算法和分配License,并将第三方算法下载到本地 通过iClient离线导入并安装。 文档指导:算法购买和安装(离线) 视频指导

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  • 场景介绍

    场景介绍 表1 场景介绍 场景 场景说明 实现原理 操作指导 iClient和好望商城网络不可通。 从好望商城下载第三方算法到本地。 通过iClient将第三方算法上传至IVS1800/ITS800。 算法购买和安装(离线) iClient和好望商城网络可通。 iClient和IVS1800/ITS800网络可通。

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  • 开发场景

    开发场景 场景说明 如果ROMA Connect支持的数据源类型无法接入您使用的数据源,您可以自行开发一个数据源插件,用于实现对数据源的读写。同时,这个数据源插件以标准RESTful接口形式供ROMA Connect接入,最终实现ROMA Connect对数据源的读写。这个数据源

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  • 场景概述

    场景概述 本章主要指导实施顾问如何基于已开发的文档部署条码系统依赖的后端接口地址。后端接口已经支持功能如下: 支持清单 请求方法名 A-新增 U-修改 Q-取消 自定义表 UserDataTable √ × × 采购收货 PurchaseDelivery √ × × 采购退货 PurchaseReturn

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  • 场景介绍

    数据复制服务 的备份迁移功能支持全量和全量+增量场景的数据库迁移。 场景一:全量备份迁移 该场景为一次性数据库迁移,需要停止业务,将导出的Microsoft SQL Server全量备份文件上传至 对象存储服务 ,然后恢复到目标数据库。 图1 全量迁移 场景二:全量+增量备份迁移 该场景为数据持续性迁移,需要

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  • 场景描述

    场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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  • 场景描述

    场景描述 背景信息 本案例以“预测乳腺癌是良性/恶性”的场景为例。假设一部分的乳腺癌患者数据存储在xx医院,另一部分数据存储在某个其他机构,不同机构数据所包含的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TI

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  • 场景描述

    场景描述 数据商业空间中公司B针对公司A的某些数据资产存在业务需求,由于安全性和数据主权的考虑,公司A与公司B基于 TICS 完成数据资产的交换。基于TI CS 进行数据资产交换,保证公司A的数据主权、公司B的数据可获得,同时保证交换过程安全可信。 以下是数据拥有方公司A和数据需求方公司B基于TICS平台的操作。

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  • 场景描述

    场景描述 提供企业成员忘记密码后,需要重新设置新的密码。重置密码的过程包括以下五个步骤: 发送滑块验证码。 校验滑块验证码。 发送验证码。 校验验证码。 企业成员设置新密码。 父主题: 企业成员忘记密码

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  • 场景介绍

    场景介绍 Llama2(Large Language Model Meta AI)是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型,上下文长度由Llama的2048扩展到了4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型,即:Llama2-7

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  • 场景介绍

    场景介绍 Baichuan2是百川智能推出的 新一代Q开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本,并提供了 Chat

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  • 场景介绍

    场景介绍 本小节通过一个具体问题案例,介绍模型精度调优的过程。 如下图所示,使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异,因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0

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