填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业

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SDRS性能测试 SAP应用层性能测试 HammerDB性能测试 父主题： 华为云SAP SDRS容灾最佳实践

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再次运行HammerDB性能测试。 运行HammerDB测试，直到出现稳定TPM峰值。 TPM：每分钟内系统处理的TPCC标准模型下模拟订单的个数。 结论：通过比较SDRS开启前后测试的TPM值可以得出，在开启SDRS容灾服务时，SQL Server数据库的性能影响相比下降3.39%左右。

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Redis 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册

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主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作

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Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表

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性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 默认按每种不同返回状态码进行抽样，按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整，最大1000‰。 父主题： JMeter工程使用

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性能测试工具 下载与安装 访问官网下载网页http://www.ztest.cn/tools/performance，选择对应的系统下载最新版的ZtestPerf桌面版。 双击已下载的客户端安装包，按默认安装即可。 安装完后，在桌面找到新生成的ZtestPerf程序快捷方式，双击启动运行。

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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y 23830 44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书

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584669.15 23 31 82 10000 533178.04 144 184 370 Redis 3.0实例暂不支持ARM CPU类型实例，仅提供X86类型的实例测试结果。 父主题： Redis性能测试数据参考

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QPS：即Query Per Second，表示每秒处理的读写操作数，单位是次/秒。 平均/最大时延：操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 x%延迟：指x%操作的延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为10ms，99.99%延迟表示99.99%的请求可以在10ms内被处理。 表1 S

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恢复备份到新实例 监控与告警 支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标 数据迁移 Redis到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Pika到GeminiDB Redis的迁移 SSDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB到GeminiDB

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能压测业务的状态。 发布区域：全部 如何配置SLA规则？ JMeter测试工程管理 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 发布区域：全部

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation（6

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性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动，且输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模

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输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。

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124650.98 16 17 17 10000 81991.41 195 196 199 Redis 3.0实例暂不支持ARM CPU类型实例，仅提供X86类型的实例测试结果。 父主题： Redis性能测试数据参考

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