MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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在测试视图中，单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“，Codearts会根据pytest的测试识别规范自动发现测试用例。 如果您选择“unittest“，您需要执行以下步骤来识别测试用例。 在打开的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。

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批量更新测试用例结果 功能介绍 批量更新测试用例结果 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/projects/{project_id}/testcases/result

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特性目录管理测试用例 操作步骤 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。 单击页面左侧“特性目录”。 所有的用例都默认归属在特性目录中，特性目录中默认存在一个子目录“其他”，单击特性目录旁的可以新建子目录。单击新建的子目

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测试用例等级选择规则 序号 级别 说明 1 0级 最基本的功能验证，用例不宜过多，各模块尽量保证在10-20个，占比5%左右。 2 1级 基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等，占比20%左右。 3 2级 重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中功能测试，占比60%左右。

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PerfTest测试用例管理 测试用例说明 测试用例目录管理 创建测试用例 配置测试用例（高性能测试工程） 配置测试用例（可扩展测试工程） 设置全局变量（高性能测试工程） 设置全局变量（可扩展测试工程） 绑定 域名 插件管理 撤销修改 删除测试用例 调试用例 批量操作

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批量执行测试用例 功能介绍 批量执行测试用例 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/projects/{project_id}/testcases/execution

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执行手工测试用例 前提条件 具有已经创建的手工测试用例。 普通执行 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。 在“手工测试”页签，找到待测试用例，单击“操作”列，进入执行页面。 若需要同时执行多个用例，勾选需要执行的用例，单击“批量设置结果”。

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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前提条件 自定义自动化用例需要创建代码仓库，且在代码仓库中创建py格式的python文件。 完成自定义自动化执行方式设置。 操作步骤 自定义自动化用例包含用例基本信息和脚本路径两部分： 基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编号、标签、用例等级、处理者、归属目录、描述、前置条件、测试步骤、预期结果。

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删除虚拟机网络管理工具插件（可选） 分布式裸机镜像，使用os自带的NetworkManager网络管理工具，需要删除NetworkManager-config-server插件，否则会影响网卡自动获取ip。集中式裸机镜像不适用NetworkManager工具管理网络，可跳过。 执行命令

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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开始监控Python应用 Python语言支持Skywalking和OpenTelemetry。 快速接入Agent

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr in str:

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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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