Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在“用户管理”页面，单击“创建用户”。 在弹出的“创建用户”对话框中，参考配置Kafka

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digital_assets_seckill_demo redis_password String 必填 模板部署初始密码，用于分布式缓存服务登录，创建完成后请参考部署指南修改分布式缓存服务密码。取值范围：8~64个字符，密码至少必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符（`~!@#$^&*()-_=+\|{}:

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直观的看出遗漏了哪些云服务未配置规格。 如下图所示：未配置规格的图标底色为红色，已配置规格的图标底色为蓝色。 非华为云服务的图标无需进行规格的配置。 图8 云服务规格配置1 图9 云服务规格配置2 所有的云服务的规格配置好之后，点击“配置清单”，可查看配置好的资源清单，在右上角会自动统计按照当前配置需要的费用总数。

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查看Kafka监控数据 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

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Kafka接口介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 Kafka安全接口介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题

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fromJobConfig.topicsList 是 String Kafka topic列表，可以为多个topic，以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。

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修改Kafka Topic配置 本章节指导您在控制台修改Kafka Topic的如下配置。 修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述，不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka

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模式不需要）。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命

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http://www.huaweicloud.com/等待约10分钟， 云服务器 创建成功。su - hxeadmhdbsql -u system -p -i 90系统提示Welcome to the SAP HANA Database Interactive Terminal.表示连接成功。select current

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部署 资源准备 创建云服务器 安装前配置 安装SAP NetWeaver

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如图2所示，查找要部署的应用，单击“安装”，将应用部署到运行环境。 图2 部署应用 如图3所示，在弹出“确认”页面，单击“确定”。 图3 确认 安装完成后，如图4所示，在弹出的“提示”页面，单击“确定”。 图4 提示 选择“应用管理 > 应用导航”，找到安装的APP。 如图5所

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部署 serverless deploy命令通过华为云API部署整个服务。当您编辑serverless.yml文件更改了服务时，请运行此命令。 serverless deploy 产物 执行serverless deploy命令后，所有创建的部署产物都将放置在服务的.serverless目录。

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部署 在华为云上部署SAP系统 高可用及灾备 将现有SAP系统迁移到华为云 华为云结合SAP DMO技术实现SAP系统云下到云上的迁移。通过SUM工具将云下数据库数据迁移到云上数据库。

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管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题： 使用Kafka

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管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题： 使用Kafka

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配置Kafka流控 Kafka支持对用户/客户端/Topic配置流量控制，控制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个broker，Topic的流控作用范围是指定Topic。 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机版实例不支持配置流控。 操作影响

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控

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Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka

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