查看Kafka监控数据 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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前提条件 Kafka实例已开启密文接入。 已创建用户。 设置Topic权限 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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本地Oracle同步到 GaussDB 主备版 分布式数据库中间件DDM 本地Oracle同步到DDM 华为云RDS for MySQL 分布式消息服务Kafka RDS for MySQL同步到Kafka 华为云GaussDB分布式版 分布式消息服务Kafka GaussDB分布式版同步到Kafka 华为云GaussDB主备版

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Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。

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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是

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开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许

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分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”，进入Topic列表页面。 单击Topic名称，进入Topic详情页面。 Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。

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R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型： NoTimestampType：消息中没有定义时间戳。 CreateTime：消息产生的时间。 LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。

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R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型： NoTimestampType：消息中没有定义时间戳。 CreateTime：消息产生的时间。 LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。

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将DDS同步到Kafka 将PostgreSQL同步到PostgreSQL 将PostgreSQL同步到Kafka 将GaussDB分布式版同步到MySQL 将GaussDB分布式版同步到Oracle 将GaussDB分布式版同步到GaussDB(DWS) 将GaussDB分布式版同步到Kafka

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以下链路支持增量同步阶段的暂停功能： 入云 MySQL->MySQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB分布式版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->PostgreSQL MySQL->MariaDB Po

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Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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支持重置的链路 入云： MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB分布式版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->MariaDB Po

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka

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虚拟私有云 VPC 云数据库 RDS 分布式消息服务Kafka 数据复制服务 DRS 数据管理服务 DAS 部署架构 本示例中，DRS源数据库为华为云RDS for MySQL，目标端为华为云同Region下的分布式消息服务Kafka，通过VPC网络，将源数据库的增量数据同步到目标端，部署架构可参考图1。

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