GrowCloud合作框架 鼓励合作伙伴销售华为云，通过向合作伙伴提供商品折扣及销售激励，扩大双方客户覆盖，实现双赢。 父主题： 其他

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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本”，进入“测试脚本”页面，完成脚本编辑。 性能自动化用例主要配置项与手工测试用例相似，详情请参考新建手工测试用例。 导入性能自动化用例 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例”。 选择“用例库 > 性能自动化” 页签，单击

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性能自动化套件 新建性能自动化套件 执行性能自动化套件 父主题： 测试执行

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CMF 云迁移框架 云迁移框架（Cloud Migration Framework，以下简称CMF）是站在客户视角的上云迁移方法论，它来源于华为云的经验和大型企业上云的优秀实践，为企业上云提供完整的上云指导。企业上云的整体思路是，先整体规划，然后小范围试点，最后再大规模上云。按照

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数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外，它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持，为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压

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从开发到运维提供一条龙服务。 图1 NUWA框架定位 基本功能 基础工程能力 支持自动化部署 模块选择加载 统一配置文件加载 统一日志配置 统一HCW监控&告警 统一秘钥管理 单元测试能力 服务接入能力 微服务开发框架 网关服务开发框架 平台公共能力 唯一ID服务 微服务流控能力

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对应规格的节点，PerfTest测试工程的节点规格推荐请参考表1，JMeter测试工程的节点规格推荐请参考表2。 如需要压测外部服务，请为执行节点绑定弹性IP。如需要调试外部服务，请为调试节点和执行节点都绑定弹性IP。 表1 PerfTest测试工程的节点规格推荐 并发用户数 所需规格

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自动化规则 自动化规则是用来监控SIM卡和流量池的相关信息，并在满足条件时按照设置的周期发送短信或者邮件通知到您。当前提供实体卡到期前天数、SIM卡已用流量和剩余流量、流量池已用流量和剩余流量这几种监控方式。 创建规则 登录 全球SIM联接 控制台，在左侧选择“自动化规则”进入自动化

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路灯通过微信小程序接入到平台 基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 设备按网络信号情况选网 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水

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团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水

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团队的协作与沟通。 代码检查（即静态扫描）、自动化的构建、各阶段的自动化测试、以及相应的自动化部署过程，都被有机的串联在流水线上。 除了代码检查、构建、测试、部署等动态的阶段与活动，还有制品管理，以及各级的环境管理，包括开发环境、测试环境、准生产环境，以及生产环境。 持续交付流水

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代码部署过程的约束点：采用自动化部署实践，利用容器化与编排技术，让应用部署与运行的过程呈幂等性。 测试准备和执行的约束：采纳自动化测试实践，分层分级的进行测试，针对不同的阶段，建立不同的测试环境、设置不同的测试目标、建立不同的反馈闭环。 紧耦合的架构往往会成为下一个阻塞点，要进行

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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