的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS

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应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试服务不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，如果使用，请自行评估。 使用性能测试服务压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 >

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上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试服务，不是在内网中使用性能测试服务。 父主题： JMeter工程使用

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管理测试工程 测试工程创建成功后，您可以对测试工程进行修改、删除、导入和导出操作。 修改测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在PerfTest测试工程列表中，单击对应工程操作栏的，重新输入工程名称或者描述后，单击“确定”。 删除测试工程

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添加分析对象完成后，为测试计划选择关联分析对象。如果测试计划处于已启动状态，则无法关联分析对象。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。 在测试工程列表中，单击待编辑测试工程后的。 在“测试计划”页签中，在需要关联分析对象的测试计划的操作栏，单击。 勾选需要关联的分析对象。如果需关联

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性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ 性能测试服务不支持日志输出，仅支持请求日志。 性能测试服务不支持线程组配置页面使用变量。 父主题： JMeter工程使用

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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选择执行压测的执行机，即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 单击“创建”。 创建JMeter测试工程。 返回性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击“创建JMeter测试工程”，输入工程名称，单击“确定”。 导入jmx文件。 在JMeter测试工程页面，单击编辑测试计划。 在

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自定义JMeter安装包 如需切换JMeter的版本，可以自定义安装JMeter安装包来满足业务需求。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”。 按照业务需求，下载对应版本的JMeter安装包。 在资源组列表中，单击待操作的资源组中的“自定义JMeter安装包”

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创建私有资源组 测试工程管理 创建测试工程 创建测试任务 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 测试报告管理 测试报告说明 查看实时测试报告 查看离线测试报告 变量管理 设置全局变量 JMeter测试工程 JMeter测试工程管理

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为JMeter设置资源标签 为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控

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实施步骤 前提条件 已在本地安装JMeter客户端。 本地编写JMeter脚本 使用JMeter原生压测 父主题： JMeter测试工程原生性能压测

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为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务需要在请求头content-type中指定utf-8编码，且删除跟业务无关的请求头字段（如“Accept-Encoding: gzip”等）。 图1 请求头content-type设置

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“JMeter测试工程”。PerfTest测试工程指性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务：事务

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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