测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JM

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PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。 全局变量使用全流程 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富

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应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？ 性能测试服务不建议脚本中有各种结果查看器。 因为性能测试服务不使用结果查看器，且结果查看器会对压测性能造成影响，不同结果查看器对性能的影响也不一致，如果使用，请自行评估。 使用性能测试服务压测，当脚本的并发总和大于1000，或在“任务 >

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南-贵阳一 如何配置SLA规则？ JMeter测试工程管理 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 发布区域：华北-北京一、华

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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管理测试工程 测试工程创建成功后，您可以对测试工程进行修改、删除、导入和导出操作。 修改测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在PerfTest测试工程列表中，单击对应工程操作栏的，重新输入工程名称或者描述后，单击“确定”。 删除测试工程

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在任务中可用。 执行测试任务，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 查看测试报告，JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 父主题： JMeter测试工程原生性能压测

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的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS

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上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试服务，不是在内网中使用性能测试服务。 父主题： JMeter工程使用

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添加分析对象完成后，为测试计划选择关联分析对象。如果测试计划处于已启动状态，则无法关联分析对象。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。 在测试工程列表中，单击待编辑测试工程后的。 在“测试计划”页签中，在需要关联分析对象的测试计划的操作栏，单击。 勾选需要关联的分析对象。如果需关联

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性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ 性能测试服务不支持日志输出，仅支持请求日志。 性能测试服务不支持线程组配置页面使用变量。 父主题： JMeter工程使用

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