可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务，相关样例介绍请参见基于Python3的Hive样例程序。 父主题： Hive应用开发概述

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准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。

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准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。

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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS 对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导

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导入上述环境变量前需确认当前引入的jar包是否存在，具体的版本号可从客户端Hive的lib目录下获取。 运行前准备。 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 人机用户：kinit

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Delete table success! 父主题： 调测Hive应用

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0m”配置项。 查看结果。 查看样例代码中的HiveQL所查询出的结果，运行成功结果会有如下信息。 JDBC客户端运行及结果查看。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Hive应用

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 在开启了Kerberos认证的集群中，客户端连接组件之前需要进行安全认证，以确保通信的安全性，Hive应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。 JDBC样例工程包含安全认证代码，支持在Windows与Linux

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本地文件系统中是否存在需要加载的文件。在无法确定当前连接的是哪一个“HiveServer”的情况下建议在所有的“HiveServer”对应路径下放置相应文件，并注意文件的权限是否正确。 父主题： 开发Hive应用

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codec=org.apache.hadoop.io.encryption.arc4.ARC4Codec; 自定义函数，具体内容请参见开发Hive用户自定义函数。 父主题： 开发Hive应用

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table_name partition(dt date) set location "obs://OBS桶2/桶下文件夹"; 父主题： 开发Hive应用

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“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive应用开发常见问题

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Hive版本与开源Hive版本的对应关系如表1所示。 表1 MRS Hive与开源版本对应关系一览表 MRS版本 开源Hive版本 MRS 1.9.x 2.3.3 父主题： Hive应用开发常见问题

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Hive开发指南 Hive应用开发概述 准备Hive应用开发环境 开发Hive应用 调测Hive应用 Hive应用开发常见问题

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在数据库中CREATE权限，使用CREATE AS SELECT句式创建表，需要对SELECT查询的表具有SELECT权限。详情请参见Hive应用开发概述。 目前表名长度最长为128，字段名长度最长为128，字段注解长度最长为4000，WITH SERDEPROPERTIES 中

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式： CS V、ORC、RC和PARQUET）。

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