【华为云】视频教程

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    hive视频教程 更多内容
  • 查询Hive表数据

    查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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  • Hive应用开发流程

    息。 准备连接Hive集群配置文件 配置并导入样例工程 Hive提供了不同场景下的多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置Hive样例工程 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发Hive应用 编译并运行程序

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  • 调测Hive应用

    调测Hive应用 在Windows环境中调测Hive JDBC样例程序 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 调测Hive HCatalog样例程序 调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 查询Hive表数据

    查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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  • 调测Hive应用

    调测Hive应用 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 调测Hive HCatalog样例程序 调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • HiveQL接口介绍

    HiveQL接口介绍 HiveQL支持当前使用的 MRS Hive与对应开源Hive版本中的所有特性,详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。MRS Hive版本与开源Hive版本的对应关系如表1所示。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名

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  • 添加Hive服务后,提交hivesql/hivescript作业失败如何处理?

    添加Hive服务后,提交hivesql/hivescript作业失败如何处理? 该问题是由于提交作业的用户所在用户组绑定的MRS CommonOperations策略权限在同步到Manager中后没有Hive相关权限,处理方法如下: 添加Hive服务完成。 登录IAM服务控制台,

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • Hive Group By语句优化

    by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置: set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题,设置hive.groupby.skewindata为true,生成的查询计划会有两个MapReduce

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  • 同步Hive表配置

    datasource.hive_sync.username 同步hive时,指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时,指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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  • Hive运维管理

    Hive运维管理 Hive常用常用配置参数 Hive日志介绍 父主题: 使用Hive

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  • Hive常用配置参数

    相应参数值,Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关,取值范围为: true false 说明: 在使用Hive进行联表查询,

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  • Hive用户权限说明

    访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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  • Hive Join数据优化

    解决数据倾斜的问题,可通过设置“set hive.optimize.skewjoin=true”并调整“hive.skewjoin.key”的大小。“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的,并自动分发到多个Reduce。 父主题: Hive性能调优

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)和hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • Hive应用开发规则

    Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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  • 配置Hive对接MemArtsCC

    dian服务对接OBS。 已完成Hive对接OBS,具体请参考配置Hive通过Guardian访问OBS。 修改Hive配置 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > Hive(服务) > OBS”。 在参数“fs

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