云数据库 GaussDB 入门

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核心代码100%自研,具备高可用、高性能、高安全、高弹性、高智能、易部署、易迁移等关键能力,是企业核心业务的坚实数据底座

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    hive入门教程 更多内容
  • Hive常用配置参数

    相应参数值,Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关,取值范围为: true false 说明: 在使用Hive进行联表查询,

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  • Hive Join数据优化

    解决数据倾斜的问题,可通过设置“set hive.optimize.skewjoin=true”并调整“hive.skewjoin.key”的大小。“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的,并自动分发到多个Reduce。 父主题: Hive性能调优

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  • Hive用户权限说明

    访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在 MRS 中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题: Hive开发指南

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  • Hive应用开发规则

    Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • 同步Hive表配置

    datasource.hive_sync.username 同步hive时,指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时,指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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  • Hive Group By语句优化

    by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置: set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题,设置hive.groupby.skewindata为true,生成的查询计划会有两个MapReduce

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  • Hive运维管理

    Hive运维管理 Hive常用常用配置参数 Hive日志介绍 父主题: 使用Hive

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  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 支持从Hive导出数据,使用JDBC接口抽取数据。 Hive作为数据源, CDM 自动使用Hive数据分片文件进行数据分区。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 读取方式 包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HD

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数

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  • 调测Hive应用

    调测Hive应用 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 调测Hive HCatalog样例程序 调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 调测Hive SpringBoot样例程序

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive服务启动失败

    Hive服务启动失败 Hive服务启动失败最常见的原因是metastore实例无法连接上DBservice,可以查看metastore日志中具体的错误信息。 可能原因 DBservice没有初始化好Hive的元数据库hivemeta。 DBservice的浮动IP配置有误,导致m

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  • 重启Hive服务失败

    重启Hive服务失败 用户问题 修改Hive服务配置后,保存配置失败,Manager页面Hive服务的配置状态为配置失败。 问题现象 用户A在MRS节点后台上打开了Hive相关配置文件且未关闭,此时用户B在MRS Manager页面的“服务管理”中修改Hive配置项,保存配置并重

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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