MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive基础教程 更多内容
  • Hive应用开发简介

    API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数

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  • Hive服务启动失败

    Hive服务启动失败 Hive服务启动失败最常见的原因是metastore实例无法连接上DBservice,可以查看metastore日志中具体的错误信息。 可能原因 DBservice没有初始化好Hive的元数据库hivemeta。 DBservice的浮动IP配置有误,导致m

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  • 重启Hive服务失败

    重启Hive服务失败 用户问题 修改Hive服务配置后,保存配置失败,Manager页面Hive服务的配置状态为配置失败。 问题现象 用户A在 MRS 节点后台上打开了Hive相关配置文件且未关闭,此时用户B在MRS Manager页面的“服务管理”中修改Hive配置项,保存配置并重

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive Join数据优化

    解决数据倾斜的问题,可通过设置“set hive.optimize.skewjoin=true”并调整hive.skewjoin.key的大小。hive.skewjoin.key是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的,并自动分发到多个Reduce。 父主题: Hive性能调优

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  • Hive配置类问题

    ericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)和hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException

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  • Hive用户权限管理

    Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题: 使用Hive

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  • Hive Group By语句优化

    by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置: set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题,设置“hive.groupby.skewindata”为“true”,生成的查询计划会有两个MapReduce

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive运维管理

    Hive运维管理 Hive常用配置参数 Hive日志介绍 导入导出Hive数据库 导入导出Hive表/分区数据 使用Hive异常文件定位定界工具 父主题: 使用Hive

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  • 配置Hive动态脱敏

    登录Hive客户端,并执行以下命令创建Hive表: beeline create table hivetest(a int, b string); insert into hivetest values (1,"test01"), (2,"test02"); 参考Hive数据脱

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  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名

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  • 创建Hive脱敏任务

    创建Hive脱敏任务 创建Hive脱敏任务后,可以对Hive类型数据的敏感信息进行脱敏。 本章节将介绍如何创建Hive脱敏任务。 前提条件 已完成云资源委托授权,具体请参见云资产委托授权/停止授权。 已授权Hive数据库,具体请参见授权大数据资产。 已在“敏感数据识别”中完成了敏

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • Hive Group By语句优化

    by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置: set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题,设置hive.groupby.skewindata为true,生成的查询计划会有两个MapReduce

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  • 同步Hive表配置

    datasource.hive_sync.username 同步hive时,指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时,指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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  • Hive运维管理

    Hive运维管理 Hive常用常用配置参数 Hive日志介绍 父主题: 使用Hive

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  • Hive常用配置参数

    相应参数值,Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关,取值范围为: true false 说明: 在使用Hive进行联表查询,

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  • Hive用户权限说明

    访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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