多源异构：协同分析既支持Hive、 GaussDB 、ClickHouse等结构化数据源，也支持HBase、Elasticsearch等非结构化数据源。 全局元数据：对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别

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处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）

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处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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threads HiveServer内部线程池，初始化时启动的线程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled 从Hive删除HBase记录的功能开关。如果启用，用户可以使用“remove table xx where xxx”从Hive中删除HBase记录。 说明：

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如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”，勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

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处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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REMOVE TABLE hbase_tablename [WHERE where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where

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/opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbase-1.0.jar /opt/female/SparkHivetoHbasePythonExample/SparkHivetoHbasePythonExample.py

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支持从Phoenix表导出数据到Oracle分区表 在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put list两种方式

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sparksecurity-examples/SparkHbasetoHbasePythonExample sparksecurity-examples/SparkHbasetoHbaseScalaExample sparksecurity-examples/SparkHivetoHbaseJavaExample

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ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测执行的HiveQL成功百分比，HiveQL成功百分比由一个周期内Hive执行成功的HiveQL数/Hive执行HiveQL总数计算得到。该指标可在Hive服务监控界面查看。执行的Hi

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使用java命令提交spark任务样例 MapReduce服务 MRS Spark读写HBase样例 21:23 Spark读写HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读取Hive写入HBase样例 23:41 Spark读取Hive写入HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读写ElasticSearch样例

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使用表管理Hive、SparkSql中的元数据。需要MRS集群已安装Hive、Spark2x。 使用文件查看HDFS中的目录和文件。需要MRS集群已安装HDFS。 使用作业查看MRS集群中所有作业。需要MRS集群已安装Yarn。 使用HBase创建/查询HBase表。需要MRS

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Hadoop安全漏洞问题修改。 HBase NettyRpc connection未正常关闭。 HBase WAL未正常滚动，导致产生超大WAL。 HBase Netty连接存在内存泄漏。 HBase健康检查脚本调用超时导致误上报服务不可用告警。 HBase支持过载保护流控和告警。 HBase主备倒换后，RSGroup显示DEAD

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面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前MRS Hive不支持向量化执行。 向量

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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REMOVE TABLE hbase_tablename [WHERE where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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