MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop实例 更多内容
  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    import命令时,会启动MapReduce任务,由于 MRS Hadoop安装目录(/opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib)下自带了postgre驱动包gsjdbc4-*

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  • Hive

    resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 参数说明 表1 参数说明 参数名 参数说明 type 对接外部数据类型,hms:Hive MetaStore。 hive.metastore.uris

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  • 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs

    hacluster'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider', 'hadoop.security.authentication'='kerberos', 'hadoop.kerberos

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  • 配置多主实例与多租户模式切换

    配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler

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  • MRS Hive对接CSS服务配置说明

    Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据,并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓

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  • MRS集群部署方案说明

    F(Flume) 所有节点均可部署。 角色实例部署数量范围:1~10000。 Hadoop 依赖ZooKeeper NN(NameNode) 只能部署在Master节点上。 角色实例部署数量范围:2。 HFS(HttpFS) 只能部署在Master节点上。 角色实例部署数量范围:0~10。 JN(JournalNode)

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  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • TezUI HiveQueries界面表格数据为空

    apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec.failure.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook TezUI数据展示依赖于Yarn组件的TimelineServer实例,如果Tim

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  • TezUI HiveQueries界面表格数据为空

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  • HBase连接

    serviceType 否 String 服务类型。目前支持HDFS和HBase。 linkConfig.runMode 否 枚举 “HBase_2_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例 CDM 运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果C

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  • HBase连接

    serviceType 否 String 服务类型。目前支持HDFS和HBase。 linkConfig.runMode 否 枚举 “HBase_2_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例与CDM运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果C

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  • 配置多主实例与多租户模式切换

    配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler

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  • HDFS连接

    连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hadoopType 是 枚举 Hadoop类型: MRS:表示连接MRS的HDFS。 FusionInsight HD:表示连接FusionInsight HD的HDFS。 Apache Hadoop:表示连接开源Apache

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  • CloudTable连接

    是 枚举 选择HBase连接的运行模式: EMBEDDED:连接实例与CDM运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源(MRS、Hadoop或CloudTable),并且既有KERBEROS认证模式又有SI

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on obs

    名称 根据连接的数据源类型,用户可以自定义连接名。 说明: 必须以字母开头,由字母、数字、中划线组成,不能包含其他的特殊字符,并且长度为4~64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件,目前支持可选:Hive。 Hadoop类型 Doris支持hadoop组件,目前支持的可选:MRS。

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  • ARM环境python pipeline运行报139错误码

    so,也使用了libssl.so。而一旦LD_LIBRARY_PATH添加了hadoop的native库目录,则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。

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  • ARM环境python pipeline运行报139错误码规避方案

    so,也使用了libssl.so。而一旦LD_LIBRARY_PATH添加了hadoop的native库目录,则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。

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  • CloudTable连接

    是 枚举 选择HBase连接的运行模式: EMBEDDED:连接实例与CDM运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源(MRS、Hadoop或CloudTable),并且既有KERBEROS认证模式又有SI

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  • ARM环境python pipeline运行报139错误码规避方案

    so,也使用了libssl.so。而一旦LD_LIBRARY_PATH添加了hadoop的native库目录,则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。

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  • ARM环境python pipeline运行报139错误码

    so,也使用了libssl.so。而一旦LD_LIBRARY_PATH添加了hadoop的native库目录,则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。

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