准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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如何在运行环境查看高级页面 使用说明 仅支持在运行环境查看应用中的高级页面，不支持修改高级页面。 操作步骤 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中，选择“应用管理 > 应用导航”。 在应用程序列表中，单击应用后的。 在弹出的页面，单击“查看页面地址”，可获取高级页面访问地址。

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准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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准备Manager应用开发和运行环境 在进行开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下：

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准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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云备份和 镜像服务 有很多功能交融的地方，有时需要搭配一起使用。镜像有时也可用来备份 云服务器 运行环境，作为备份来使用。 备份和镜像的区别 云备份和镜像服务区别主要有以下几点，如表1所示。 表1 备份和镜像的区别 对比维度 云备份 镜像服务 概念 备份是将云 服务器 或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来

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云备份和镜像服务有很多功能交融的地方，有时需要搭配一起使用。镜像有时也可用来备份云服务器运行环境，作为备份来使用。 备份和镜像的区别 云备份和镜像服务区别主要有以下几点，如表1所示。 表1 备份和镜像的区别 对比维度 云备份 镜像服务 概念 备份是将云服务器或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来

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（经典版）在运行环境或沙箱环境安装一个应用 在开发环境中开发并发布好应用后，可以在沙箱环境或者运行环境中进行安装，以便于测试或者使用该软件。 前提条件 开发者已在开发环境中发布应用到“我的仓库”，具体操作请参考如何将应用发布到“我的仓库”，打包编译时选择“资产包”。在运行环境或沙箱环

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通过管理控制台或API方式均能完成镜像的生命周期管理，用户可以按照需求灵活选择。 您可以使用公共镜像部署基本的云服务器运行环境，也可以使用自建的私有镜像或者依据成熟的市场镜像方案搭建个性化应用环境。 不管是服务器上云、服务器运行环境备份，还是云上迁移，镜像服务都能满足您的需求。 统一 镜像服务提供统一的镜像自助管理平台，简化维护的复杂度。

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步骤5：打包发布应用到运行环境 使用说明 打包发布应用，将应用发布到运行环境。AstroZero免费版不提供运行环境。 操作步骤 在“故障单流程”应用开发工作台，单击，选择“设置”。 图1 选择设置 包类型选择“资产包”，并设置应用中资源的保护模式。 设置为“未受保护”时，在运行环境安装后，支持在业务配置中心进行二次编辑。

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搭建云时通中台系统运行环境 搭建RDSForMysql环境 服务列表里搜索RDS，进入RDS控制台 图1 进入RDS控制台 选择区域、选配规格及vpc网络 图2 选择1 图3 选择2 创建数据库用户及schema 图4 创建数据库 CREATE USER `yst_dev`@`%`

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使用 自定义镜像 增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载 DLI 提供的基础镜像再按需制作自定义镜像，将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）、私有能力等内置到自定义镜像中，以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境，增强作业的功能、性能。 例如，在自定义镜像中加

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环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题： CAE API

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环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID开通环境资源 根据环境ID查询环境纳管的资源 根据环境ID查询环境创建的资源 根据环境ID新增环境资源 根据环境ID更新环境资源 根据环境ID删除环境资源

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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