AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习和卷积 更多内容
  • 分解研发需求

    单击图标,可以展开及配置更多信息。 单击“确定”,分解成功。 ARSR的分解方法相同,AR支持复制新建,不支持再分解。 研发需求分解后,下级的需求状态会卷积给父级。 当分解到SR时,IR会自动卷积SR的状态。 当分解到AR时,IRSR会自动卷积AR的状态。 父主题: 研发需求(IR/SR/AR)

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 算法备案公示

    数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应用领域:应用于3D数字人文本语音驱动场景,包括

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 分解原始需求

    单击“确定”,分解成功。 SR、ARIR的分解方法相同,AR支持复制新建,不支持再分解。当IR的“归属项目”非本项目时,SRAR的分解须在IR的“归属项目”中进行。 分解成功的IR、SRAR还可在“研发需求”中查看、编辑。 研发需求分解后,下级的需求状态会卷积给父级。 当分解到SR时,IR会自动卷积SR的状态。

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索自适应模型调优),更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 基础配置

    选择所设置项目中各工作项模块列表的显示模式,默认为“多行模式”。 选择“单行模式”时,工作项显示效果如下: 标题编号分开显示。 选择“多行模式”时,工作项显示效果如下: 标题编号合并显示。 父主题: 工作配置

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  • 配置IPD独立软件类项目自动化卷积规则

    配置IPD独立软件类项目自动化卷积规则 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要启用或停用自动化规则,实现父子状态自动卷积流转或状态自动流转功能。规则一旦启用,该项目中所有工作项,所有用户均可触发规则执行。 前提条件 已新建IPD独立软件类项目,并在项目中拥有“自动化”权限。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    建立持续学习改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性复杂性,没有放之四海皆准的方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己的最佳实践。所以,在所有最佳实践的第一条,就是在您的团队中培养持续学习改进的文化。 而持续学习改进需要鼓励团队沟通共享,例

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  • 什么是医疗智能体

    医疗智能体 EIHealth )平台是基于华为云AI大数据技术优势,为基因组分析、药物研发临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析AI能力支持,让科研过程标准化、可执行。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 配置IPD系统设备类项目工作项的状态卷积自动化规则

    配置IPD系统设备类项目工作项的状态卷积自动化规则 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要启用或停用自动化规则,实现父子状态自动卷积流转或状态自动流转功能。规则一旦启用,该项目中所有工作项,所有用户均可触发规则执行。 前提条件 已新建IPD系统设备类项目,并在项目中拥有“自动化”权限。

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  • 执行作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型,不需要代码编写模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 产品优势

    广泛内容,帮助模型更好地理解生成自然语言文本,适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别复杂模式,无论是在词汇使用、语

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