SQL不支持），脚本独立执行时可通过编辑器下方配置，如图3所示；通过作业调度时可通过节点属性赋值，如图4所示。 Shell脚本可以配置参数和交互式参数以实现参数传递功能。 Python脚本可以配置参数和交互式参数以实现支持参数传递功能。 图3 独立执行时的脚本参数 图4 作业调度时的脚本参数 父主题： 数据开发

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核心应用 利用AI增强的销售和营销工具，涉及客户数据分析。内容自动化创建及市场智能推广，旨在提高业务效率和促进销售增长。 能力中台 作为技术枢纽，集成了智能内容中心、推广中心、客户中心和数据中心等。为企业提供内容管理、市场推广、客户关系和数据分析的综合能力，以支撑业务增长和决策制定。 开放平台对接

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Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI

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che Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支

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tions参数: -Dfile.encoding=gbk； 但是这种方法不能解决所有的乱码问题，考虑到实际项目中可能用到Scanner的交互式输入的场景比较少，另外一种方式就是将输出重定向到调试控制台里面：运行配置中Console设置项中的integrated改成internal值。

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使用gsql连接 gsql是 GaussDB 自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。 分布式场景下：客户端工具通过连接CN访问数据库。因此连接前，需获取CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户端工具可以通过连接任何一个CN访问数据库

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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高级安全特性，为客户提供了一个安全的，隔离的执行环境，我们称其为擎天Enclave。擎天Enclave是完全独立的虚拟机，无持久化存储、交互式访问和外部网络连接。父虚拟机与擎天Enclave之间通过安全的本地通道进行通信。即使您是父虚拟机上的root用户，也不能访问或通过 SSH

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图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自定义的界面控件，实现交互式的可视化遥感分析 图9 内置UI交互能力的风云4A沙尘分析应用 具备在线零代码遥感与地理 数据可视化 分析能力，通过简单快速操作可完成对农业生

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用 DLI 进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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使用Impala查询管理界面 操作场景 用户可以根据业务需要，在 FusionInsight Manager中通过交互式查询，查看Impala的相关任务。 本章节内容仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 前提条件 已获取“admin”账号密码。“admin”密码在创建MRS集群时由用户指定。

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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应用中的命令本身部署效率比较低，部署耗时比较长。 脚本中包含了交互式的命令，命令部署过程中需要前台输入相关信息才会进一步部署。 处理方法 在对应目标主机手工执行对应应用中的命令，查看脚本部署时长是否超过部署应用超时时间（30分钟）。 查看命令中是否包含交互式命令，比如 read ,sudo,su,yum

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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练、展现、协作等全流程数据分析，预测市场走向、优化供应链、支持决策制定，为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具，帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险，更加科学和高效地管理企业，推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成，基于华为云能力，构建

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