数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark输出 更多内容
  • SetInput(srcOprt存在多个输出)

    Operator& SetInput(const string& dstName, const Operator& srcOprt, const string &name);如果srcOprt存在多个输出,则根据srcOprt的Output名称设置当前算子的Input。无。无。

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  • 输入输出模式说明

    输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题: 模型模板

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  • 作业输入输出规范

    output_dir: rosbag数据包作业运行结果输出目录,例如/tmp/output tmp_dir: 供用户存储作业临时文件的目录,例如/tmp/workspace 用户的作业容器需要解析rosbag,并将转换结果输出到output目录,结果示例如下: 每个传感器提取的数

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  • 使用Spark

    使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任务

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  • Pyspark

    model_service.log as log from model_service.spark_model_service import SparkServingBaseService from pyspark.ml.classification import LogisticRegression

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • SetInput(srcOprt存在多个输出)

    Operator& SetInput(const string& dstName, const Operator& srcOprt, const string &name);如果srcOprt存在多个输出,则根据srcOprt的Output名称设置当前算子的Input。无。无。

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  • 语音输入输出

    语音输入输出 找到界面下方对话框,单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击,变成,即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题: 实施步骤

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  • 改变输出口显示内容

    改变输出口显示内容 接口名称 WEB_ChangeVideoOutSrcAPI 功能描述 改变输出口显示内容时调用该接口。 应用场景 改变输出口显示内容。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ChangeVideoOutSrcAPI 参数

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  • 读取输出口显示内容

    String 同上 视频输出端口3 VideoOut4 String 同上 视频输出端口4 VideoOut5 String 同上 视频输出端口5 VideoOut6 String 同上 视频输出端口6 VideoOut7 String 同上 视频输出端口7 MainVideoOut

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  • 终端输出中文乱码问题

    终端输出中文乱码问题 针对终端输出乱码问题,解决方式有如下两种: 一种方法是运行配置启动参数中加入VMOptions参数: -Dfile.encoding=gbk; 但是这种方法不能解决所有的乱码问题,考虑到实际项目中可能用到Scanner的交互式输入的场景比较少,另外一种方式就

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  • 配置HBase应用输出日志

    //hbase客户端日志输出配置,console:输出到控制台;RFA:输出到日志文件 hbase.security.logger=DEBUG,console,RFAS //hbase客户端安全相关的日志输出配置,console:输出到控制台;RFAS:输出到日志文件 hbase

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  • 作业输入输出规范

    作业输入输出规范 用户完成自定义难例挖掘镜像上传后,在运行作业容器时,Octopus平台会向作业容器中注入以下环境变量: rosbag_path: 作为数据源的rosbag存放路径,例如/tmp/data/20220620.bag output_dir: 难例挖掘作业运行结果输出目录,例如/tmp/output

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  • 作业输入输出规范

    作业输入输出规范 Input 平台会以环境变量的形式提供以下参数: rosbag_path: rosbag路径,以.bag结尾。 output_dir:最终输出路径,应为Opendata格式数据。 tmp_dir:供⽤户存储临时文件的⽬录。 task_content_json:⼈

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  • Pytorch Mox日志反复输出

    Pytorch Mox日志反复输出 问题现象 ModelArts训练作业算法来源选用常用框架的Pytorch引擎,在训练作业运行时Pytorch Mox日志会每个epoch都打印Mox版本,具体日志如下: INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9

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  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • 推理算子输出张量描述

    用户需要根据算子的输入张量描述、算子逻辑及算子属性,推理出算子的输出张量描述,包括张量的形状、数据类型及数据排布格式等信息。这样离线模型转换时就可以为所有的张量静态分配内存,避免动态内存分配带来的开销。函数的声明如下所示:InferShapeAndTypexx:函数名称,用户自定义,需要保持唯一。op:计算节点定义,存储输入张量描述及各种

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  • CSS Elasticsearch输出流

    CSS Elasticsearch输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚

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