MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    MapReduce集群 更多内容
  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    整)。 永久增加map内存mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts的值: 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。

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  • 配置Yarn权限控制开关

    此参数适用于MRS 3.x及后续版本集群。 true 查看MapReduce服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入MapReduce服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表2中参数名称。 表2 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 运行MapReduce作业

    通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在“概览”页签的基本信息区域,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 集群开启Kerberos认证时需执行该步骤,若集群未开启Kerberos认证,无需执行本步骤。

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    用户问题 集群的磁盘使用率很高。 问题现象 Manager管理页面下主机管理显示磁盘使用率过高。 Yarn WebUI界面上显示只有少量任务在运行。 登录到集群的Master节点执行hdfs dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下:

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  • MapReduce Shuffle调优

    数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb

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  • MapReduce Shuffle调优

    名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    in the Hadoop binaries. 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false”,则表示集群不支持

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    接内存使用情况。 查看MapReduce使用的直接内存是否已达到MapReduce设定的最大直接内存的90%。 是,执行4。 否,执行9。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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