http性能测试_M006-性能测试-华为云

云性能测试服务（Cloud Performance Test Service）是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景，帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用，最高百万并发支持，包年价格更低

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M006-性能测试

为“5/5”；【物料批号】在装配完成之后，会自动转变为“装配事务已完成”；单击【锁定/解锁】，对【请扫描批号】文本框进行锁定或者解锁；单击【作业模式】，该文本框会从“UP”变为“DOWN”；单击【数据刷新】，可对物料网格进行刷新。图1 上料装配整机测试【操作说明】

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性能测试（CodeArts PerfTest）

授权使用CodeArts PerfTest

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TPC-H性能测试

TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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TPC-DS性能测试

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

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推理性能测试

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推理性能测试

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推理性能测试

推理性能测试 benchmark方法介绍性能benchmark包括两部分。静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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性能测试 CodeArts PerfTest

性能测试-成长地图 | 华为云性能测试性能测试 CodeArts PerfTest（原CPTS）是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV/MQTT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。免费体验产品介绍仅两个按钮时选用

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使用Go构建FunctionGraph HTTP函数

/opt/function/code/go-http-demo 在main.go中，使用8000端口启动了一个HTTP服务器，并注册了path为“/hello”的API，调用该API将返回"nice to meet you"。编译打包在linux机器下，将上述代码编译 go build -o go-http-demo

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试任务

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性能测试（CodeArts PerfTest）

准备PerfTest的资源组

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性能测试（CodeArts PerfTest）

创建PerfTest测试工程

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SFS Turbo性能测试

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。前提条件已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。注意和说明测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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推理性能测试

推理性能测试语言模型推理性能测试多模态模型推理性能测试父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理性能测试

推理性能测试本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。约束限制创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为10

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