numPartitions) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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emcached 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入缓存实例信息页面。 单击需要使用的其中一个Memcached实例的名称，进入该Memcached实例的基本信息页面。查看并获取该Memcached实例的IP地址/ 域名 和端口。

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr in str:

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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在网络通信方面，除了提供SSL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 无忧运维 华为云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免7*24小时人工值守。RabbitMQ实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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在PyCharm开发工具中配置Python环境，在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径，如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。

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Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。

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在PyCharm开发工具中配置Python环境，在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径，如图1所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境

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Python SDK接入示例 本文介绍使用Python3 SDK通过AMQP接入华为云物联网平台，接收服务端订阅消息的示例。 开发环境 Python 3.0及更高版本。本示例使用了Python 3.9版本。 下载SDK 本示例使用的Python语言的AMQP SDK为python

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MRS 是否支持Python代码？ MapReduce服务 中的样例工程和应用开发没有区别，两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码，部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考《开发指南》对应章节。 父主题： 应用开发类

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numPartitions) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql

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numPartitions) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 SparkSQL常用接口 Spark SQL中在Python中重要的类有： pyspark.sql.SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 pyspark.sql

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此后执行该查询，将会每次获取行数为10的页。在缓存（10行）耗尽后会触发获取下一页的请求，并且等待请求返回，会有等待时间相应延迟。 result = session.execute(statement) # 打印当前缓存行数，为10行 print(result.current_rows) # 在迭代过程中会自动获取下一页

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