选择队列。Flink Jar作业只能运行在通用队列上。 图2 选择队列 上传Jar包。 Flink版本需要和用户Jar包指定的Flink版本保持一致。 图3 上传Jar包 表2 参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问 DLI 元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务

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步骤3：安装JDK 下载JDK 1.8版本的源码包，您可前往Java SE 下载页面选择需要的版本。 建议先将JDK源码包下载到本地，再上传至 云服务器 ，否则会出现解压错误。具体操作请参见上传文件到云 服务器 方式概览。 执行如下命令，新建JDK安装目录。 例如，JDK安装目录为“/

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gz和用于完整性校验的sha256文件sdrs_xxxx_24.9.0.xxxx.tar.gz_with_certs_sha256。请使用该安装包用于代理客户端的安装部署。 安装完成后，请参考配置云容灾网关进行配置操作。 父主题： 管理客户端

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基于弹性云服务器安装及部署Jenkins 准备工作 在安装Jenkins之前，需要购买弹性云服务器（推荐配置：4GB+内存，40GB+硬盘），操作系统选择CentOS 7.6。同时购买弹性公网IP，绑定到购买的弹性云服务器上。 E CS 购买成功后，将下表中列出的入网规则添加到ECS

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目前仅支持获取第三方公开镜像。 组件部署方式说明 组件部署方式 说明 容器部署 云容器引擎部署：云容器引擎CCE提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云平台上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 虚拟机部署 虚拟机，即弹性云服务器ECS，

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Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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如图2所示，查找要部署的应用，单击“安装”，将应用部署到沙箱环境。 图2 部署应用 如图3所示，在弹出“确认”页面，单击“确定”。 图3 确认 安装完成后，如图4所示，在弹出的“提示”页面，单击“确定”。 图4 提示 如图5所示，单击“业务大屏”，进入到“DMAX”，可查看到安装好的项目，如图6所示。

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部署 资源准备 创建及配置网络环境 创建ECS （可选）其他配置 安装SAP ASE 父主题： SAP ASE最佳实践

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基于ECS将应用接入ServiceComb引擎流程如下： 虚机部署的应用通过Sermant Agent接入到ServiceComb引擎 安装Sermant Agent。 登录Linux弹性云服务器。 请参考Linux弹性云服务器登录方式概述选择相应方式登录弹性云服务器。 下载并安装Sermant Agent。

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点。 请参考购买并登录Linux弹性云服务器在引擎实例所属VPC下创建一台ECS节点并登录。 安装JRE，为服务提供运行环境。 将4生成JAR包上传至ECS节点。 执行命令：java -jar {对应jar包}，运行生成的JAR包。 确认部署结果。 可选：在微服务引擎控制台页面，

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在DLI使用Delta提交Spark Jar作业 1. 添加如下依赖 <dependency> <groupId>io.delta</groupId> <artifactId>delta-core_2.12</artifactId> <version>2.3

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，分别存放了Spark-submit相关的执行脚本、配置文件和依赖包。 进入配置文件conf目录，修改“client.properties”中的配置项，（具体配置项参考表1）。 表1 DLI 客户端工具配置参数 属性项 必须配置 默认值 描述 dliEndPont 否 - DLI服务的 域名 。

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如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar 包冲突，导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供的依赖包信息先将重复的包删除后再上传。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。 父主题： Flink Jar作业类

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java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency>

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3.1 及之后的版本。 可以选择配置作业名称，便于识别和筛选。 配置”应用程序”，路径指向上一步上传至OBS的Spark jar包。 配置委托。选择提交DLI作业所需的委托。自定义委托请参考创建DLI自定义委托 。 配置”主类（--class）”，为上一步中所写的，包含需要执行的main函数的类的全名。

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