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    java云服务器 更多内容
  • JAVA版SDK

    JAVA版SDK SDK获取和安装 1. 安装Java开发环境。 访问Java官网,下载并说明安装Java开发环境。 华为云Java SDK支持Java JDK 1.8 及其以上版本。 2. 使用eclipse/IDEA创建工程。 3. 下载ModuleSDK,并在工程中导入jar包。

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  • Oozie Java接口介绍

    Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(Java) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint

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  • 通过Java连接实例

    已创建弹性 云服务器 ,创建弹性 服务器 的方法,请参见《弹性云服务器快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装JDK环境。 客户端建议使用DataStax 3.11.x版本,目前暂不兼容DataStax 4.x版本。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、端口。

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  • 开始监控JAVA应用

    开始监控JAVA应用 快速接入Agent 为JAVA应用手工安装Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 为CodeArts Deploy应用安装Agent 为Docker应用安装Agent

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  • Java代码示例(总)

    import java.security.InvalidKeyException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.util.HashMap;

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  • java样例代码

    spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset;

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  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 本样例只适用于 MRS 的OpenTSDB。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • java样例代码

    SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后,找到对应的HBase表记录,再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: SparkConf

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  • Java样例代码

    Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 registerOutParameter(int

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