华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

查看更多 →

业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件，两部分软件分别在 服务器 和Ascend 310芯片上运行，因此，两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库，故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件，Device侧编译为一个动态连接库，用户可以根据需要，将业务划分为一个可执行文件（Host侧）和多个动态链接库（Host和Devi

查看更多 →

如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

查看更多 →

1）先导入“Customer”业务权限凭证 2）给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先点击编译后点击发布： 5、在我的仓库下载资产包 父主题： 开发流程说明

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）。存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

查看更多 →

Device侧的代码编译，DDK提供了整套基于aarch64的gcc编译链工具，需要使用$DDK_HOME/toolchains/aarch64-linux-gcc6.3目录下的编译链工具进行交叉编译。

查看更多 →

如下接口只在算子编译过程中用到，用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请，入参s

查看更多 →

Host侧代码编译，需要使用操作系统默认的gcc编译器来编译。

查看更多 →

CPU和Device CPU上运行的编译工具链，因此需要进行交叉编译。Atlas500 Host软件交叉编译和Device软件交叉编译方法类似，只是交叉编译工具和链接库不同，因而本文档统一说明Host和Device的软件编译方法。为了提高软件编译效率，一般使用自构建工具进行，Atlas

查看更多 →

静态编译架构 从整个数据库服务的组成构架来看，存储引擎向上对接SQL引擎，为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式（元组或向量数组）；存储引擎向下对接存储介质，按照特定的数据组织方式，以页面、压缩单元（Compress Unit）或其他形式为单位，通过存储介质提供的特定接口，对存储

查看更多 →

常见编译问题 本章节收录了编译sdk或者sdk demo可能遇到的一些编译问题，对应版本的问题可能在其他旧版本中也出现，都可以参考 v3.23.3版本反映的常见问题： 问题1： 编译sdk的vs工程报错： 报错文件：目录${yourSDKPath}\platform\eSDK_LogAPI_V2

查看更多 →

Atlas 500 Host侧CPU使用的是Hi3559A，Hi3559A是Armv8-a架构的64位CPU。由于Atlas 500没有可以在Hi3559A上运行的编译工具，编译程序时，需要先在x86平台上进行交叉编译，再将编译后的软件拷贝到Atlas 500上的Hi3559A上运行。Atlas 500 Host软件开发编译工具链位于At

查看更多 →

编译参数设置 JAVA语言任务 选用全面规则集、安全规则集或者移动领域-Android规则集时，需要设置检查参数，用于编译结果文件检查。 进入任务“设置 > 规则集”页面。 单击“已包含语言”所在行重新获取代码仓语言。 单击“检查参数”按钮。 选择Java编译工具、编译工具版本，输入编译命令。

查看更多 →

搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题： Linux下的编译

查看更多 →

Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

查看更多 →

否组件代码受保护、是否只读可写等）。 图3 软件包设置 编译。 设置完成后，单击左下角的图标，选择“编译”，启动应用编译。如果编译错误，则需要对错误组件进行修复，完成后才可进行下一步。 图4 编译成功页面 打包发布。 编译（资产包）完成后，单击，会出现如图5所示页面。请根据实际需

查看更多 →

Atlas 500 Device侧CPU使用的是Ascend 310芯片内的Arm Cortex-A55 CPU。Arm Cortex-A55 CPU是Armv8-a架构的64位CPU。Atlas500没有可以在Arm Cortex-A55 CPU上运行的编译工具，编译程序时，先在x86平台上进行交叉编译，需要将编译后的软件拷贝到Atla

查看更多 →

已安装Atlas 500 DDK。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。若无CMake编译工具，请参考使用CMake编译业务软件安装。其中${workPath}为HelloDavinci目录。

查看更多 →

已完成环境配置。已安装Atlas产品驱动。已安装第三方CMake编译工具（2.8.4版本以上）。若无CMake编译工具，请自行安装。若无CMake编译工具，请自行安装。已安装DDK并配置好DDK_HOME。其中${workPath}为HelloDavinci目录。Atlas 300 AI加速卡 （型号 3000）驱动安装后，root及Hw

查看更多 →