GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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查看 云服务器 详情 操作场景 云 服务器 列表页面显示了所有已创建的GPU加速型云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息： 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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文件默认设置渲染 出图命名规则，默认获取文件内所设置的，如需修改，也可重新配置 参数确认完毕后，提交，文件进入上传阶段，打开上传管理，可查看文件具体传输情况 图10 提交渲染作业5 传输完成后，渲染作业提交完成，进入渲染阶段。 优先帧确认并全速渲染 渲染作业默认渲染三帧优先帧（默

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该接口需要使用区域级终端节点调用，例如需停止华北-北京四区域的渲染任务，请使用华北-北京四的终端节点。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户的项目ID。 task_id 是 String 渲染任务的ID，可以在接口渲染节点调度（区域级）的响应信息中获取。 请求参数

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自定义视频渲染 功能描述 实时音视频传输过程中，上层应用可以不用SDK默认的渲染功能，选择对视频帧数据进行自定义渲染。 接口调用流程 实现过程 加入房间前开启视频自渲染 加入房间前调用接口setExternalVideoFrameOutputWithFormat 打开视频自渲染功能。

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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核心技术2：自研云渲染技术，实现高画质、交互式的实时渲染效果 云渲染技术 强大AI算力，使能超分场景：利用AI算力超分技术，可满足在线推理、Pipleline并行、算子深度优化等核心能力，利用多重重要性采样算法，可实现AI降噪超分。 。 华为云自研渲染引擎：利用云服务器的GPU能力，实现

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￥14129.36 AI 弹性云服务器 规格: X86计算 | GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit with GRID Driver 11.1 系统盘: 通用型SSD | 200GB 4 包周期

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P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？ 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已根据表1，下载对应操作系统所需驱动的安装包。 表1 NVIDIA驱动下载 需要下载的驱动 安装包名称 下载地址 GPU驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run http://www

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后重试修改操作。 图1 变更集群配置 修改集群配置信息。 如果区域、虚拟私有云置灰，表示当前区域存在GPU加速型云服务器，不允许修改。如需修改，请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”，进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后，单击“提交”。

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SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速型云服务器 路由器 支持5G wifi（推荐使用华为5G CPE Pro设备） 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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步骤二：应用内容上云 操作场景 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶，后续作为应用安装包安装至GPU加速型云服务器中运行。 操作步骤 准备VR应用或者3D应用。使用压缩工具，将应用内容打包为“.zip”格式的文件。 该zip包中包含“.exe”格式的可执行文件。 zip

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3ne 超大内存型 e7、e6、e3 磁盘增强型 d7、d6、d6nl、d2、d3 超高I/O型 i7、i7n、i3、ir7、ir7n、ir3 高性能计算型 h3、hc2 GPU加速型 pi2、pi1 p2s、p2v、p2vs、p1 g6、g5、g6v AI加速型 ai1s、ai1

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已完成作为头节点和计算节点的云服务器创建并将其归属在已创建的VPC下。如果需要将云下基因测序文件上传至SFS容量型文件系统中，请参考通过云专线迁移数据至弹性文件服务。 已开通弹性文件服务。 配置参考 登录弹性文件服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“SFS容量型”。在页面右上角单击“创建文件系统”。

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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监控GPU资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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