创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例 前提条件 自定义自动化用例需要创建代码仓库，且在代码仓库中创建py格式的python文件。 完成自定义自动化执行方式设置。 操作步骤 自定义自动化用例包含用例基本信息和脚本路径两部分： 基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编

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关键策略 使用配置管理工具进行变更：集中管理配置信息，发现和记录配置变化情况，快速识别变更影响范围。 采用自动化变更流程：帮助组织规划和自动化变更流程，如预定义变更模板、审批变更流程、自动化测试和验证等，减少人工错误和延迟。 进行变更评估和风险管理：评估变更影响范围，识别潜在风险和冲突，并采取相应的措施进行风险管理。

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方式已经无法满足高效、灵活和可控的要求。为了满足企业自动化、标准化和智能化管理业务流程的需求，硬件开发工具链平台云服务（CraftArts IPDCenter）提供了流程引擎功能。 流程引擎是一种用于管理和执行业务流程的软件工具。您可以通过流程引擎的建模、编排、执行、监控等功能，

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TestPlan接口自动化用例测试数据集 在设计接口自动化用例的脚本中，对于同一个测试逻辑需要读取其他数据，进行多轮参数数据组合，每一次对脚本进行手动配置将非常冗余。 CodeArts TestPlan支持数据驱动能力，支持导入Excel文件读取测试数据，复用到不同测试场景，高效生成并执行多轮接口自动化用例。

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是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续集成、自动化构建、自动化测试工具、自动化部署工具。 这些都将成为流水线的一部分，所以流水线越来越不可或缺。不同的语言也好、架构也好、环境也好、容器

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接口自动化测试套件正在执行或正在排队 问题现象 执行接口自动化测试套件时，页面提示“此测试套正在执行中，请确认”。 原因分析 执行正在执行的接口自动化测试套件，会提示该信息。 处理方法 接口自动化测试套件执行完毕再执行即可。

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执行CodeArts TestPlan测试套件 测试执行阶段中执行测试套件，检查被测系统是否符合测试套件预期结果，记录测试结果，发现产品问题及缺陷并帮助开发人员分析定位问题。 前提条件 具有已经创建的测试套件。 执行手工测试套件 登录软件开发生产线首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。

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同一模板可以多次重复使用，自动化构建相同的应用与资源到不同的数据中心。提升了您的工作效率。 图1 应用上云场景 ISV资源发放 场景描述 独立软件开发商(ISV)需要快速将软件所需资源部署到云上，供其众多的客户进行使用。传统的软件发放的方式是在其官网提供软件的代码下载及平台搭建指南

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。 引入自动化的API工具，帮助API开发者高效设计/开发/测试API。 通过智能搜索和推荐，帮助应用开发者从海量API中快速找到所需API。 体系化、精细化的数据分析，帮助伙伴驱动API业务创新和发展。 产品架构 图1 API中心产品架构 API中心主要包括API工具，API门

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软件伙伴测试券使用有效期是多久？ 三个月 父主题： 测试券

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性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？

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易 高效部署：全自助化的线上合同签署与管理，合同签署周期由月缩短至周。通过自动化部署能力，可自助管理软件部署全过程，交付周期从周缩短至天。 安全稳定：健全的安全机制支撑年百万级交易量。严格的商品安全性测试，持续的安全漏洞感知与治理，全面立体的平台交易风控体系等为客户交易全流程护航。

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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背景信息 cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具。接口自动化支持从Chrome浏览器控制面板中复制接口请求的cURL，一键粘贴自动生成接口测试脚本。 操作步骤 完成创建CodeArts TestPlan接口自动化测试用例模板操作后，单击用例名称，选择“脚本”页签。 使用

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后续执行性能自动化用例时如无指定则默认使用该分组参数。 图7 新建性能自动化指标参数 执行性能自动化用例 性能自动化用例设计完成后，用例执行人可开始执行性能自动化用例。 点击性能自动化用例后的【更多】-【执行】，进行执行界面。 图8 执行性能自动化用例 执行性能自动化测试脚本。

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CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型，实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根

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测试设计 测试设计借助思维导图进行启发式测试设计，可视化承载4层测试设计方法，根据需求分解测试场景，根据场景分解测试点，根据测试点生成草稿用例，最后归档为测试用例，输出整体测试方案。 测试管理 融入全生命周期追溯、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、

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API自动化测试：支持基于拖拉拽编排实现API自动化测试。 性能自动化测试：支持联动PerfTest实现性能自动化测试，支持基于请求成功率、RT、RPS多项复合指标校验。 安全自动化测试：支持联动VSS实现安全自动化测试，支持Web扫描、主机扫描、二进制扫描，支持加载自动化用例模板。 图11 API自动化 图12 解决方案工作台验证中心

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流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。 在软件开发生产

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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