降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下，通过调整如下参数值，降低客户端应用的失败率，保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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搭建云时通中台系统运行环境 搭建RDSForMysql环境 服务列表里搜索RDS，进入RDS控制台 图1 进入RDS控制台 选择区域、选配规格及vpc网络 图2 选择1 图3 选择2 创建数据库用户及schema 图4 创建数据库 CREATE USER `yst_dev`@`%`

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iLens Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。 因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X的模型，需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型，具体使用方法可参考HiLens Studio中的技能模板，或参考模型适配HiLens Studio。

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Hue界面中查看到未知Job在运行 用户问题 用户查到Hue上有未知的Job在运行。 问题现象 MRS 集群创建好后， Hue上查到有Job在运行 ，并且该Job并不是用户主动提交的。 原因分析 此Job为Spark服务启动之后，系统自身连接JDBC的一个默认任务，是常驻的。 处理步骤

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Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机

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创建新的镜像或者更新已有镜像，您也可以下载其他人已经创建好的镜像来使用。 容器（Container） 一个通过容器镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主机执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立命名空间。 镜像（Image）和容器（Con

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安装客户端的时候白屏？ 解决方法：在“Windows 设置 > 应用 > 应用和功能 > 选择获取应用的位置”，设置为“任何来源”即可。 父主题： 其他

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启动未启动的Smart Connect任务/重启已暂停或者运行中的Smart Connect任务 功能介绍 用于启动未启动的Smart Connect任务以及重启已暂停或者运行中的Smart Connect任务。注意，重启Smart Connect任务将重置同步进度，并重新开始同步任务。

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initParam.schema.json，SLAM算法相关参数格式 默认配置文件跟随ARInspect SDK软件包一起提供，配置文件中关键配置项将在4.2.3.4中介绍。 父主题： 开发准备

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运行任务 功能介绍 运行任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i

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后台运行 如果您有大量任务在OBS Browser+中运行，同时希望能够关闭OBS Browser+的UI界面，以方便进行其他操作，同时希望所有的任务能够后台运行。这时候，您可以单击关闭OBS Browser+工具，并选择后台运行；这时候您的所有任务将进入后台运行模式；您可以在系统托盘中双击OBS

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运行流 本小节介绍如何运行流。 前提条件 已创建流，具体请参见创建流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 （可选）在流列表中，选择状态为“待开启”的流，单击状态列的“开启”启动流。 单击操作列的“运行”，在弹出的“基本信息”界面单击“运行”运行流。

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运行环境 支持的数据库 DSC支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 Teradata 13.1 MySQL 8.0 DSC支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库 数据库名称 数据库版本 DWS DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。

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运行环境 支持的数据库 DataCheck支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 MySQL 8.0 PostgreSQL 42.6.0 GaussDB (DWS) 8.1.0及以上集群版本 DataCheck支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库

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运行流 登录集成工作台，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

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流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

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运行结果 父主题： 运行流

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R/RDN_train_base'] 图1 运行代码报错 原因分析 根据报错提示，需要排查是否将大量数据被保存在“/tmp”中。 处理方法 进入到“Terminal”界面。在“/tmp”目录下，执行命令du -sh *，查看该目录下的空间占用情况。 sh-4.3$cd /tmp sh-4

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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