脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）

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script_name 是 String 脚本名称。 version 否 integer 脚本版本号，若传入版本号，则查询指定版本号的脚本；若不传入，则查询最新的版本脚本。 status 否 String 当不指定version时，可通过status查询脚本的状态。默认为SAVED，即查询

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Shift-Right：选择行尾 支持脚本参数功能，使用方法如下： 在Shell语句中直接写入脚本参数名称和参数值。当Shell脚本被作业引用时，如果作业配置的参数名称与Shell脚本的参数名称相同，Shell脚本的参数值将被作业的参数值替换。 脚本示例如下： a=1 echo ${a}

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开发 > 脚本开发”。 单击脚本目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的脚本，单击 > 导出脚本。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的zip文件。 图1 选择并导出脚本 在弹出的“导出脚本”界面，选择需要导出的脚本的状态，单击“确定”。 图2 导出脚本 导入脚本

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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什么是脚本 针对业务逻辑比较复杂的场景，低代码平台提供了脚本（Script）能力，支持用户在线开发TypeScript脚本，完成灵活复杂的业务逻辑。 与服务编排对比 脚本是代码化，使用TypeScript开发的。脚本是内聚的，相当于生产积木的，并且脚本可以对这个积木实现批量化处理的复杂场景。

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练数据集预处理说明 训练权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

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最近一次修改脚本的时间。 操作 可对脚本进行如下操作。 单击，可进入脚本编辑器。如果脚本有多个版本，则进入处于启用状态的脚本编辑器页面；如果多个版本都未启用，则进入最近版本的脚本编辑器页面。 单击，可启用该脚本。 单击，可禁用该脚本。启用脚本后，服务编排、前端页面等才可调用该脚本。 单击，可删除脚本。

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Shift-Right：选择行尾 支持脚本参数功能，使用方法如下： 在Python语句中直接写入脚本参数名称和参数值。当Python脚本被作业引用时，如果作业配置的参数名称与Python脚本的参数名称相同，Python脚本的参数值将被作业的参数值替换。 在脚本内部进行传参，脚本示例如下： a=1 print

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脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本并解锁：脚本开发完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能正式地被作业调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。

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