String 项目ID。 script_id 是 String 脚本ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

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String 项目ID。 script_id 是 String 脚本ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

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锁定人将脚本/作业解锁，然后再抢锁。 图1 锁定状态转换图 前提条件 已完成脚本开发任务。 解锁脚本 提交脚本会将当前开发态的最新脚本保存并提交为版本，并覆盖之前的脚本版本。为了便于后续其他开发者对此脚本进行修改，建议您在提交脚本后通过“解锁”解除该脚本锁定。 参考访问DataArts

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本目录中选择需要复制的脚本，右键单击脚本名称，选择“拷贝另存为”。 图1 复制脚本 在弹出的“另存为”页面，配置如表1所示的参数。 表1 脚本目录参数 参数 说明 脚本名称 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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STM32F407_OpenEdv\liteos.ld是新开发板的链接脚本，需要根据开发板实际情况修改stack，flash，ram的值，可以参考裸机工程链接脚本STM32F407ZGTx_FLASH.ld中的设定值进行设置。stack在链接脚本中对应的是“_estack”变量。flash 对应的是“FLASH”变量。ram对应的是“RA

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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如何管理脚本 使用说明 脚本创建完成后，支持对已开发的脚本进行管理，如编辑脚本、删除脚本等。 操作步骤 参考登录经典应用设计器中操作，登录经典版应用设计器。 在左侧列表中，单击，选择“逻辑 > 脚本”。 在“脚本管理”页面，可查看该应用拥有或依赖的所有脚本。 图1 查看所有脚本 表1

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，单击即可启用脚本，该图标高亮时，表示当前脚本已被启用。 ，单击即可禁用脚本，该图标非高亮时，表示当前脚本未启用。 说明： 脚本开发完成后，需要启用脚本。只有启用状态的脚本，才能在被其他资源（如服务编排、标准页面）调用时，搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性，如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练数据集预处理说明 训练权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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查看脚本引用 当您需要查看某个脚本或者某个文件夹下的所有脚本被引用的情况时，可以参考如下操作查看引用。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts St

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脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本并解锁：脚本开发完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能正式地被作业调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。

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