DDM为源链路源库分片数量和信息怎么填写 DRS支持DDM为源的迁移和同步，在创建任务时，需要先按照源端DDM绑定的实例个数选择分片数量，以实时同步为例，如图1。例如源端DDM有两个DN节点，挂载的RDS for MySQ L实例 1和实例2，则“源端实例数据库实例个数”设置为“2”

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DDS在分片节点扩容期间服务是否可用 可用，文档数据库服务的扩容操作是在实例中增加新的分片，原实例中的分片不变，不影响服务的可用性。 父主题： 扩容及规格变更

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在需要规格变更的实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 变更规格”，进入到变更实例规格页面。 选择“规格选择模式”为“自定义分片”，并选择需要的“单分片容量”。 如果未开启该特性的白名单，默认仅支持选择不大于当前单分片容量的数值。 父主题： 扩容缩容与实例升级

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在扩容/缩容过程中，当实例分片数发生变化时，存在节点拓扑关系和Slot对应信息的变化，需要客户端进行拓扑关系的自动更新，否则可能造成请求路由失败或者路由位置错误等，造成客户端访问报错。 例如，3分片Cluster集群实例扩容为6分片Cluster集群实例时，节点拓扑关系和Slot对应信息变化如下图所示：

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic

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LocalStore 提供管理本地SSD中缓存数据的读和写功能。 RemoteStore 提供访问OBS 服务器 的接口，同时内部支持通过流控机制控制预取带宽。 CM（Cluster Manager） 该集群管理模块需要具备集群视图管理，提供静态和动态视图的更新、帮助业务实现快速选主，且集群管

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大文件分片上传初始化（API名称：file/initBigFile） 功能介绍 大文件分片上传初始化 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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，那么这条文档被称为孤儿文档（Orphaned Document）。 迁移影响 DRS在迁移集群时，会从Shard上抽取全量数据。正常文档和孤儿文档在不同的Shard上，DRS不会感知，都会迁移到目标库。DRS针对MongoDB迁移的冲突策略为忽略，因此最终目标库上的文档取决于哪

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如何查看 CS S集群的分片数以及副本数？ 登录 云搜索 控制台。 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面，选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如图，p

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Cluster集群版、主备版。其中： Proxy集群和Cluster集群均支持水平和垂直扩展，可支撑百万QPS、数十TB级业务量。Cluster集群时延更低、并发更高、可扩展性更强，推荐使用Cluster架构。 Poxy集群和Cluster集群所有节点可读可写，资源利用率更高，依

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elastic

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实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景 介绍广播表和单表的常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM的事务模型。 DDM

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对于如何避免产生大Key和热Key，需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key

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base_name和table_name为写入的分布式表的库名和表名， select name,type from system.columns where database='database_name' and table='table_name' 对比6和7的查询结果是否一致，

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允许每个实例节点同时连接的客户端总数。 此参数需要结合数据节点的规格及处理能力配置合适的值。连接数过多，可能造成连接等待，影响性能。DDM的连接数消耗与分片数量和SQL设计等因素相关。 例如：SQL带拆分键时，1个DDM连接同时消耗后面1个数据节点连接；SQL不带拆分键时，假设分片个数为N，那么会消耗N个数据节点连接。

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取当前默认的readConcern和writeConcern。 复合哈希分片键（Compound Hashed Shard Keys） 在4.4以前的版本中，当您指定哈希分片键时，只能指定单字段的哈希分片键，但是长期以往很容易导致集合数据在分片上分布不不均。 在最新的4.4版本中

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CSS服务中Elasticsearch集群分片过多会有哪些影响？ 集群创建分片的速度随着集群分片数量增多而逐渐减低。 触发Elasticsearch自动创建index时，创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中，严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。

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单机实例为单副本，只有一个节点。 主备和读写分离实例默认为双副本，默认为一主一从的架构。 在创建Redis主备和读写分离实例时，支持自定义副本数，形成一主多从的架构。 目前Redis 3.0、Redis 6.0企业版实例不支持自定义副本数。 每个集群分片都为双副本，但不支持为分片新增副本，每个分片是一主一从的架构。

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则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。 各分片的带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控，其他分片则没有这种情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进

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域最多有一个根服务。 SHARDING：分片服务，必须按照根服务的根业务对象的维度对数据进行分片，和根服务使用同样的数据单元化策略。只有子域中包含根服务的时候，才允许有分片服务；一个子域可以包含的分片服务数量为0..n。分片服务有两种方式和根服务建立关系：可以通过建立根维度映射表

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通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。 在Web CLI界面使用flushdb命令，一次只会清理一个分片，如果有多个分片，需要用命令行连接到每个分片的主节点上，分别执行flushdb。 Web CLI方式不支持清空Cluster集群的数据。 父主题： Redis命令

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