principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab"; 以上已经经过安全认证，所以用户名和密码为null或者空。 // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", "");

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se、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。 父主题： Loader

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57:32261/config 基本认证（Basic Authentication） 在HTTP中，基本认证是一种用来允许Web浏览器或其他客户端程序在请求时提供用户名和密码形式的身份凭证的一种登录验证方式。 在请求发送之前，用Basic加一个空格标识基本认证，以用户名追加一个冒号然后串接上密码，再将此字符串用Base64算法编码。

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createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作，如建表、查询、删表等，这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Admin对象是从Connection对象获取。 登录代码要避免重复调用。

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principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab"; 以上已经经过安全认证，所以用户名和密码为null或者空。 // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", "");

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not get a resource from the pool”，同时检查业务程序所在E CS 有大量CLOSE_WAIT的TCP连接。 报错客户端：Jedis、Lettuce。 可能原因：通常由于客户端程序配置的连接池过小，在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法：排查业务代码，设置足够的连接池配置。

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环境准备。 准备运行调测环境 在弹性云 服务器 管理控制台，申请一个新的弹性云服务器，用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和 MRS 集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。

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source bigdata_env 将5.2.2-准备开发用户中下载的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境的“/opt/conf”目录下，可参考5.4.1-编译并运行程序。 在二次开发过程中，PRINCIPAL需要用到的用户名，应该填写为带 域名 的用户名，例

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方法1：请尝试重新登录。 方法2：重启客户端，重新登录。 方法3：重启云应用服务器，重新登录。 6050：您的网络存在错误，请排查网络配置后再试。 客户端与服务端网络不通畅。 方法1：检查客户端与服务端网络是否正常。 方法2：重启云应用服务器，重新登录。 父主题： 常见问题

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tion)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级

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客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm > 下载客户端 > 完整客户端”，下载客户端程序到“远端主机”，即目标ECS。 登录到客户端下载的目标ECS。 在Linux系统中，使用如下命令解压客户端压缩包。

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Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

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DIS Agent概述 DIS Agent是 数据接入服务 （DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：

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使用ecpg开发应用程序所依赖的其他动态库和头文件，常见的位于$GAUSSHOME/include/libpq, $GAUSSHOME/include。 编译过程中常见的动态库依赖：-lpq、-lpq_ce、-lpthread。若开发过程中需要使用libpq通信库，则需要连接-lpq和-lpq

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使用ecpg开发应用程序所依赖的其他动态库和头文件，常见的位于$GAUSSHOME/include/libpq, $GAUSSHOME/include。 编译过程中常见的动态库依赖：-lpq、-lpq_ce、-lpthread。若开发过程中需要使用libpq通信库，则需要连接-lpq和-lpq

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Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、J

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tion)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级

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Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进

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使用ecpg开发应用程序所依赖的其他动态库和头文件，常见的位于$GAUSSHOME/include/libpq, $GAUSSHOME/include。 编译过程中常见的动态库依赖：-lpq、-lpq_ce、-lpthread。若开发过程中需要使用libpq通信库，则需要连接-lpq和-lpq

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使用ecpg开发应用程序所依赖的其他动态库和头文件，常见的位于$GAUSSHOME/include/libpq, $GAUSSHOME/include。 编译过程中常见的动态库依赖：-lpq、-lpq_ce、-lpthread。若开发过程中需要使用libpq通信库，则需要连接-lpq和-lpq

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Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程相同。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念

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