服务器端压力和客户端压力 更多内容
  • 压力配置

    变化。 执行策略 执行策略目前支持按时长按次数。 按时长:按照设定的持续时间进行压测,不限定次数。 按次数:按照设定的发送总次数进行压测。 说明: 当前仅并发模式TPS模式涉及该参数。 调压模式 在压测过程中调整压力,目前支持自动调压手动调压。 自动调压:自动调压的并发上限为所有阶段中最高的并发用户数。

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  • 压力配置

    的斜率变化。 执行策略 执行策略目前支持按时长按次数。 按时长:按照设定的持续时间进行压测。 按次数:按照设定的发送总次数进行压测。 说明: 当前仅并发模式TPS模式涉及该参数。 调压模式 在压测过程中调整压力,目前支持自动调压手动调压。 自动调压:自动调压的并发上限为所有阶段中最高的并发用户数。

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  • RES13-06 压力负载测试

    RES13-06 压力负载测试 通过压力测试,可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题: RES13 过载保护

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  • RES11-02 压力负载测试

    RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力,验证云服务的过载保护、业务隔离优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划业务依赖,云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。

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  • Hadoop压力测试工具如何获取?

    Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题: 性能优化类

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  • RES09-03 重试需要避免造成流量压力

    RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障,客户端进行一定的重试,可取得较好的效果;对于流量过载等原因导致的故障,重试可能会导致情况进一步恶化,因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时,建议: 增加指数回退抖动方法,以避免对服务端

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  • SCSI磁盘IO压力大时,在线并发扩容失败怎么办?

    S CS I磁盘IO压力大时,在线并发扩容失败怎么办? 问题描述 Linux系统、SCSI类型磁盘的 云服务器 进行在线并发(大于10个)扩容,扩容之后部分磁盘容量实际未发生变化。 例如,将磁盘容量由1G在线并发扩容到2G后,执行lsblk命令查看磁盘容量,发现sdb/sdc/sdd/sdr的磁盘容量没有发生变化。

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  • 集群突现load高的故障排查

    。 找到load飙升的集群,单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。 查看cpuheap指标,如果这两个指标过高则说明集群当前压力较大,客户端可以适当减少大请求发送,等待集群压力下降。 查看shards是否合理,官方建议单个shard大小为20-40GB,建议不要超过

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  • 集群负载过高导致集群不可用

    看CPU堆内存相关指标,如“平均CPU使用率”“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%,则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大,请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。 如果集群压力正常或降低

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  • 当业务压力过大时,备DN的回放速度跟不上主DN的速度如何处理

    ge redo线程的CPU消耗大约在15%左右(实际值与具体硬件参数配置相关),备DN回放的总CPU消耗值 = 单个page redo线程的CPU消耗值 x page redo线程数。因为启动的更多的线程,CPU内存的消耗都会比并行回放、串行回放要多。 极致RTO支持备机读,

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  • Memcached单机实例(已停售)

    Memcached单机实例不支持公网访问,客户端需要与实例处于相同VPC,并且配置安全组访问规则。 相关参考:如何选择配置Redis实例以及客户端的安全组。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序,即实例的客户端。 Memcached实例兼容开源协议,可直接使用开源客户端进行连接,关于多语言客户端连接示例,请参考用户指南的连接缓存实例。

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  • 配置状态码缓存时间

    配置状态码缓存时间 CDN节点回源站请求资源时,源站会返回响应的状态码,您可以在CDN控制台设置状态码的缓存时间,当客户端再次请求相同资源时,不会触发回源,减小回源概率,减轻源站压力。 适用场景 状态码缓存时间功能主要适用于源站响应异常状态码的场景。当源站运行正常时,CDN回源请求资源后将

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  • 问题和检查项

    支持主动扩容 资源自动扩容考虑了配额限制 压力负载测试 RES14 您如何进行配置防差错? 变更防呆检查 自动化变更 变更前数据备份 提供runbook进行标准化变更 RES15 您如何进行升级不中断业务? 自动化部署升级 自动化检查 自动化回滚 灰度部署升级 父主题: 韧性支柱

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  • 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache

    受更大的压力,可能会导致如下影响: 延迟增加:CoreDNS需要处理更多的请求,可能会导致DNS查询变慢,从而影响业务性能。 资源占用率增加:为保证DNS性能,CoreDNS往往需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal DNSCache可以提升服务发现的稳定性性能。 关于NodeLocal

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  • 导入数据最佳实践

    OBS导入导出数据时,不支持中文路径。 使用GDS导入数据 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表,建议在执行全量数据导入前,先导入部分数据,以进行数据倾斜检查调整分布列,避免导入大量数据后发现数据倾斜而造成调整成本高。详细请参见查看数据倾斜状态章节。 为了优化导入速度,建议拆分文件,使用多GDS进

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    说明 使用DCS自带的大Key热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key热Key。 通过redis-cli的bigkeyshotkeys参数查找大Key热Key Redis-cli提供了bigkeys参数,能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例

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  • Websphere常用调配

    进入WAS控制台,依次进入页面:“应用程序 服务器 > server2 > Web 容器传输链” 图1 部署调优配置1 修改以上各资源的相关参数,可以默认参数基础上,将连接数超时时间扩大10倍: 图2 部署调优配置2 线程池最大大小扩大10倍 图3 部署调优配置3 定制属性设置 在“服务器 > 服务器类型 > WebSphere

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    载会较高。 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些,设计客户端/本地远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构代码,改造成本较高。 设计熔断/降级机制。

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  • GAUSS-02001 -- GAUSS-02010

    between the primary and standby" SQLSTATE: XX000 错误原因:"备机向主机进行system校验,主机备机的唯一标识system ID不同。初步判断为主备第一次建立连接。" 解决办法:需要重建备机,集群环境下CM会在此情况下自动重建备机。 GAUSS-02009:

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  • ALM-45443 集群存在慢SQL查询

    ,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群 > 查询管理 > 正在进行的慢查询”。在界面上查看哪些SQL执行耗时较长,客户进行确认,进行业务进行调整,对慢SQL语句进行优化,是否能优化成功。 是,执行5。 否,执行6。 请等待SQL执行结束之后,查看告警是否消除。

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  • ARCHIVELOG

    commits个Instant不会被归档,以此保证有足够的Instant去触发compation schedule。 系统响应 可在driver日志客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: Hudi DML语法说明

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