弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    编写客户端服务器框架代码 更多内容
  • Caffe-CPU-py36通用模板

    名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示: model/

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  • Go-redis客户端连接Redis(Go)

    已创建弹性云 服务器 ,创建弹性云服务器的方法,请参见创建弹性云服务器。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。 Go-redis客户端连接Redis 登录弹性云服务器。 弹性云服务器操作系统,这里以Window为例。 在弹性云服务器安装VS

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  • 测试报告编写注意事项

    测试报告编写注意事项 测试报告对测试的过程和结果,也就是测试计划的完成情况进行总结,分析发现的问题,给出产品质量依据,为相关人提供验收和交付决策依据。测试报告一般包含测试概述、测试范围和功能清单、测试策略和方法描述、测试指标统计和分析评价、测试风险分析和披露、质量评价和发布建议等。

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中,例如“$SPARK_HOME/lib”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端的lib路径。文档中提供的示例代码,其运行依赖包在客户端lib中已存在。

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    提供的示例代码,其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端,即运行程序的节点必须已安装Spark客户端,且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark

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  • 使用JupyterLab在线开发和调试代码

    ,图3仅作为示例,请以实际控制台为准。 准备训练数据和代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。 图4 文件上传按钮 在左侧导航双击打开上传的代码文件,在JupyterLab中编写代码文件,并运行调试。有关JupyterLab的使用具体参见JupyterLab常用功能介绍。

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  • 步骤4:编辑服务

    购买AstroPro专业版实例时,才会显示“是否生成客户端”和“是否启用扩展拦截”这两个配置项。 基本配置、框架配置和生成策略:请根据自身业务需求直接在界面勾选,不同的配置会呈现不同的效果。例如,“生成策略 > 代码风格 > 工程目录”设置不同,生成的代码目录结构也会有所不同。 图2 设置代码工程目录结构 图3

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    提供的示例代码,其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端,即运行程序的节点必须已安装Spark客户端,且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    提供的示例代码,其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端,即运行程序的节点必须已安装Spark客户端,且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark

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  • TensorFlow-py27通用模板

    名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示: model/

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  • TensorFlow-py36通用模板

    名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示: model/

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  • TensorFlow图像分类模板

    名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示: model/

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    提供的示例代码,其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher的方式依赖Spark客户端,即运行程序的节点必须已安装Spark客户端,且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark

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  • 构造请求

    说明 GET 请求服务器返回指定资源,如获取对象列表。 PUT 请求服务器更新指定资源,如按记录ID更新数据。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作,如新增对象数据。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如按记录ID列表删除对象数据。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • 使用Spring Cloud框架实现应用开发

    使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    #STS服务器的地址 sts.config.path=/opt/huawei/certs/xxxService/xxxMicroService/xxxMicroService.ini #STS微服务证书路径,基础设施即代码(Infrastructure as

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  • 数据治理组织架构框架

    数据治理 组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:

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  • 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?

    导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时,开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies”,表示配置模型推理代码需要的依赖包

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  • 开发参考

    开发参考 开发运维规范 命令兼容列表 客户端通过代码连接实例示例 Lua脚本编写规范 keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度

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  • 推理业务迁移评估表

    性能预期:QPS 20/s - 业务访问方式 推理业务访问:“客户端 -> 云服务” 或 “云客户端 -> 云服务”。 推理业务时延要求,客户端到云服务端到端可接受时延。 例如:当前是“客户端 -> 云服务”模式,客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模,是否涉及分布式推理

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