弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    thrift c 服务器和客户端 更多内容
  • 使用Thrift Server

    se数据库引擎并开启Thrift Server,创建后的集群就开启了Thrift Server。 创建集群可以参考创建HBase集群。 默认关闭Thrift Server。 也可在集群管理界面,单击“更多 > 开启Thrift Server”开启Thrift Server。 图1

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  • Thrift Server概述

    能力。 使用限制 Thrift Server支持的语言:Python、C++。 Thrift Server功能不支持冷热分离、热点自愈二级索引。 只有非安全集群支持Thrift Server。 Thrift Server只在Core节点中部署。 Thrift Server服务扩容依赖Core节点扩容。

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  • HBase Thrift Server

    HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题: HBase集群管理

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  • C#客户端使用说明

    C#客户端使用说明 操作场景 本文介绍C#版本的Kafka客户端连接指导,包括Kafka客户端安装,以及生产、消费消息。 前提条件 已获取MQS连接信息,具体请参见开发准备。 已安装开发工具C#开发语言环境,具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1

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  • MRS集群服务常用端口列表

    Broker提供SASL安全认证端口,提供安全Kafka服务 sasl-ssl.port 21009 21009 Broker提供SASL安全认证SSL通信的端口,提供安全认证及通信加密服务 Loader常用端口 表中涉及端口的协议类型均为:TCP。 配置参数 默认端口 端口说明 LOADER_HTTPS_PORT

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  • 访问ThriftServer操作表

    printf("%s=%s, %s,%s\n",row.c_str(),(*iter).family.c_str(),(*iter).qualifier.c_str(),(*iter).value.c_str()); } printf("Get

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  • 准备连接HBase集群配置文件

    e。 Windows本地hosts文件存放路径举例:“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。 场景二:准备Linux环境运行程序所需配置文件。 在节点中安装 MRS 集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。 获取配置文件:

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  • Libmemcached客户端连接Memcached(C++)

    cpp文件并修改代码。 密码模式代码示例 其中ip or domain nameport需要修改为4获取的Memcached实例IP地址/ 域名 端口。userNamepassword需要修改为Memcached实例的用户名密码。 #include <iostream> #include <string>

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  • 配置Hive Python3样例工程

    information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行以下命令:

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  • 配置Hive Python3样例工程

    information. 客户端机器必须安装有setuptools,版本可取47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行以下命令:

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  • 调测Hive Python3样例程序

    实际域名。实际域名可登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序: kinit -kt keytab的存储路径 username

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  • 通过ThriftServer实例操作HBase表

    方法二:通过准备HBase应用开发运行环境中解压客户端文件的方法获取配置文件,需要在获取的“hbase-site.xml”中手动添加以下配置,其中“hbase.thrift.security.qop”的参数值与1保持一致。 <property> <name>hbase.thrift.security

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  • 准备连接HBase集群配置文件

    e。 Windows本地hosts文件存放路径举例:“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。 场景二:准备Linux环境运行程序所需配置文件。 在节点中安装MRS集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。 获取配置文件:

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  • 通过ThriftServer实例操作HBase表

    通过ThriftServer实例操作HBase表 操作场景 传入ThriftServer实例所在host提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。

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  • 配置Hive Python3样例工程

    操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。

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  • 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用

    集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。 已安装包含Flink服务的集群客户端,例如安装路径如:/opt/client。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名IP地址映射。主机名IP地址请保持一一对应。 操作步骤 构建Jar包。 在IntelliJ

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  • beeline客户端报错“OutOfMemoryError”

    beeline客户端报错“OutOfMemoryError” 问题背景与现象 beeline客户端查询大量数据时,报OutOFMemoryError:Java heap space,具体报错信息如下: org.apache.thrift.TException: Error in calling

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  • 配置Hive Python3样例工程

    操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。

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  • 下载和安装客户端

    tar.gz c79e0345c3e0d6da632beaf722221c6eaeeb7b7ec1f867095575d27988f1224d Linux install_cbr_agent.sh 17347eaa21bfbffbba2a5c25006d779977aea8c2df63

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  • beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections”

    session hooks: over max connections: beeline> [root@172-27-16-38 c70client]# beeline Connecting to jdbc:hive2://129.188.82.38:24002,129.188.82.36:24002

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  • 调测Hive Python3样例程序

    py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP,port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口(hive.server2.thrift.port),默认为21066。 Hive多实例的python客户端命令行形式:“python3-examples/pyCLI_nosec.py

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